监控Nodejs的性能实例代码

网络编程 2024/11/17 佚名

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下面给大家介绍下监控Nodejs的性能，

最近想监控一下Nodejs的性能。记录分析Log太麻烦，最简单的方式是记录每个HTTP请求的处理时间，直接在HTTP Response Header中返回。

记录HTTP请求的时间很简单，就是收到请求记一个时间戳，响应请求的时候再记一个时间戳，两个时间戳之差就是处理时间。

但是，res.send()代码遍布各个js文件，总不能把每个URL处理函数都改一遍吧。

正确的思路是用middleware实现。但是Nodejs没有任何拦截res.send()的方法，怎么破？

其实只要稍微转换一下思路，放弃传统的OOP方式，以函数对象看待res.send()，我们就可以先保存原始的处理函数res.send，再用自己的处理函数替换res.send：

app.use(function (req, res, next) {
  // 记录start time:
  var exec_start_at = Date.now();
  // 保存原始处理函数:
  var _send = res.send;
  // 绑定我们自己的处理函数:
  res.send = function () {
    // 发送Header:
    res.set('X-Execution-Time', String(Date.now() - exec_start_at));
    // 调用原始处理函数:
    return _send.apply(res, arguments);
  };
  next();
});‘

只用了几行代码，就把时间戳搞定了。

对于res.render()方法不需要处理，因为res.render()内部调用了res.send()。

调用apply()函数时，传入res对象很重要，否则原始的处理函数的this指向undefined直接导致出错。

实测首页响应时间9毫秒：

x-execution-time

ps：下面给大家介绍下nodejs实现远程桌面监控的方法，具体内容如下所示：

最近使用node实现了一个远程桌面监控的应用，分为服务端和客户端，客户端可以实时监控服务端的桌面，并且可以通过鼠标和键盘来控制服务端的桌面。

这里因为我是用的同一台电脑，所以监控画面是这样的，当然使用两台电脑一个跑客户端，一个跑服务端才有意义。

原理

其实这个应用的功能主要分为两部分，一是实现监控，即在客户端可以看到服务端的桌面，这部分功能是通过定时截图来实现的，比如服务端一秒截几次图，然后通过 socketio 发送到客户端，客户端通过改变img的src来实现一帧帧的显示最新的图片，这样就能看到动态的桌面了。监控就是这样实现的。

另一个功能是控制，即客户端对监控画面的操作，包括鼠标和键盘的操作都可以在服务端的桌面真正的生效，这部分功能的实现是在electron的应用中监听了所有的鼠标和键盘事件，比如keydown、keyup、keypress，mousedown、mouseup、mousemove、click等，然后通过socketio把事件传递到服务端，服务端通过 robot-js 来执行不同的事件，这样就能使得客户端的事件在服务端触发了。

实现

原理讲完，我们来具体实现一下（源码链接在这）。

实现socket通信

首先，服务端和客户端分别引入 socket.io 和 socket.io-client , 分别初始化

服务端：

const app = new Koa();
const server = http.createServer(app.callback());
createSocketIO(server);

app.use((ctx): void => {
 ctx.body = 'please connect use socket';
});

server.listen(port, (): void => {
 console.log('server started at http://localhost:' + port);
});

//createSocketIO
const io = socketIO(server, {
 pingInterval: 10000,
 pingTimeout: 5000,
 cookie: false
 });
io.on('connect', (socket): void => {
 socket.emit('msg', 'connected');
}

客户端：

var socket = this.socket = io('http://' + this.ip + ':3000')
socket.on('msg', (msg) => {
 console.log(msg)
})
socket.on('error', (err) => {
 alert('出错了' + err)
})

这样，服务端和客户端就通过socketio建立了链接。

实现桌面监控

之后我们首先要在服务端来截图，使用 screenshot-desktop 这个包

const screenshot = require('screenshot-desktop')

const SCREENSHOT_INTERVAL = 500;

export const createScreenshot = (): Promise<[string, Buffer]> => {
 return screenshot({format: 'png'}).then((img): [string, Buffer] => {
 return [ img.toString('base64'), img];
 }).catch((err): {} => {
 console.log('截图失败', err);
 return err;
 })
}

export const startScreenshotTimer = (callback): {} => {
 return setInterval((): void => {
 createScreenshot().then(([imgStr, img]): void => {
  callback(['data:image/png;base64,' + imgStr, img]);
 })
 }, SCREENSHOT_INTERVAL)
}

然后通过socketio的emit来传到客户端：

startScreenshotTimer(([imgStr, img]): void => {
 io.sockets.emit('screenshot', imgStr);
});

客户端收到图片后，设置到img的src上（这里是base64的图片url）:

<img 
 class="screenshot" 
 :src="/UploadFiles/2021-04-02/screenshot">



其实这样就已经实现了桌面监控了，有兴趣的同学可以照着这个思路实现看看，并不是很麻烦。
当然这样的方案是有问题的，因为我们需要知道服务端桌面尺寸的大小，然后根据这个来调整客户端显示的图片尺寸。
实现这个细节是使用的 get-pixels 这个库，可以读取本地图片文件的宽度高度等信息，所以我先把图片写入本地，然后又读取出来，这样获取到的屏幕尺寸。


interface ScreenSize {
 width: number;
 height: number;
}

function getScreenSize(img): Promise<ScreenSize> {
 const imgPath = path.resolve(process.cwd(), './tmp.png');
 fs.writeFileSync(imgPath, img);
 return new Promise((resolve): void => {
 getPixels(imgPath, function(err, pixels): void {
  if(err) {
  console.log("Bad image path")
  return
  }
  resolve({
  width: pixels.shape[0],
  height: pixels.shape[1]
  });
 });
 })
}


然后通过socektio传递给客户端


getScreenSize(img).then(({ width, height}) => {
 io.sockets.emit('screensize', {
 width,
 height
 })
});




客户端收到之后调整图片大小就可以了


<img 
 class="screenshot" 
 :src="/UploadFiles/2021-04-02/screenshot">

至此已经实现了桌面监控，并且图片尺寸和服务端屏幕的尺寸是一致的。
这里还有一个细节，就是获取到的图片大小是物理像素，而客户端设置的px是设备无关像素，也就是要除以dpr才是px的值。这里需要获取dpr，因为目前只是在mac下用，所以直接除以2了。
实现远程控制


代码写到这里，客户端的electron应用中已经可以实时显示服务端的桌面了。（当然像输入ip的弹框，以及electron-vue和typescript等和主要逻辑无关的细节就不展开了。）
接下来我们要实现远程控制，也就是监听事件，传递事件，执行事件这几部分。
首先我们定义一下传递的事件的格式：


interface MouseEvent {
 type: string;
 buttonType: string;
 x: number;
 y: number;
}

interface KeyboardEvent {
 type: string;
 keyCode: number;
 keyName: string;
}




鼠标事件MouseEvent，type为鼠标事件的类型，具体的值包括mousedown、mouseup、mousemove、click、dblclick，buttonType指的是鼠标的左键还是右键，值为 left 或 right，x和y是具体的坐标。
键盘事件KeyboardEvent，type为键盘事件的类型，具体的值包括keydown、keyup、keypress，keyCode为键盘码，keyName为键的名字。
接下来我们要在客户端监听事件：


<img 
 class="screenshot" 
 :src="/UploadFiles/2021-04-02/screenshot">

通过socekt把事件传递到服务端


handleKeyboardEvent (e) {
 this.socket && this.socket.emit('userevent', {
 type: 'keyboard',
 event: {
 type: e.type,
 keyName: e.key,
 keyCode: e.keyCode
 }
 })
 },
 handleMouseEvent (e) {
 this.socket && this.socket.emit('userevent', {
 type: 'mouse',
 event: {
 type: e.type,
 buttonType: e.buttons === 2 "htmlcode">

const { Mouse, Point, Keyboard } = require('robot-js');

interface MouseEvent {
 type: string;
 buttonType: string;
 x: number;
 y: number;
}

interface KeyboardEvent {
 type: string;
 keyCode: number;
 keyName: string;
}

export default class EventExecuter {
 public mouse;
 public keyboard;
 public constructor(){
 this.mouse = new Mouse();
 this.keyboard = new Keyboard();
 }

 public executeKeyboardEvent(event: KeyboardEvent): void {
 switch(event.type) {
  case 'keydown':
  this.keyboard.press(event.keyCode);
  break;
  case 'keyup':
  this.keyboard.release(event.keyCode);
  break;
  case 'keypress':
  this.keyboard.click(event.keyCode);
  break;
  default: break;
 }
 }

 public executeMouseEvent(event): void {
 Mouse.setPos(new Point(event.x, event.y));
 const button = event.buttonType === 'left' "color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的nodejs实现远程桌面监控的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

                                
                                
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