s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串变成：
# 'ABC\-001'

s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串不变：
# 'ABC\-001'

> import re
> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object at 0x1026e18b8>
> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>

test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
  print 'ok'
else:
  print 'failed'

> 'a b  c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']

> re.split(r'\s+', 'a b  c')
['a', 'b', 'c']

> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

 
> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
> m
<_sre.SRE_Match object at 0x1026fb3e8>
> m.group(0)
'010-12345'
> m.group(1)
'010'
> m.group(2)
'12345'

> t = '19:05:30'
> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
> m.groups()
('19', '05', '30')

> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')

> re.match(r'^(\d+"htmlcode">

> import re
# 编译:
> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')



编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
小结
正则表达式非常强大，要在短短的一节里讲完是不可能的。要讲清楚正则的所有内容，可以写一本厚厚的书了。如果你经常遇到正则表达式的问题，你可能需要一本正则表达式的参考书。
请尝试写一个验证Email地址的正则表达式。版本一应该可以验证出类似的Email：

someone@gmail.com

Demonzjs93@gmail.com


总结一下python中常用的匹配符：


\w     可以匹配一个字母或者数字
\d     匹配数字
\d+    可以匹配多个数字
\d+"htmlcode">

>'Demon is a good %s' % ('boy')
'Demon is a good boy'




只要可以熟料运用上面的匹配符，今后运用正则表达式可以做很多功能，当你动手做的时候就知道正则的强大了。