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Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:

1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。 class Queue.Queue(maxsize)

2、LIFO类似于堆，即先进后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)

3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):

q.qsize() 返回队列的大小

q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

q.full() 如果队列满了，返回True,反之False

q.full 与 maxsize 大小对应

q.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间

q.get_nowait() 相当q.get(False)

非阻塞 q.put(item) 写入队列，timeout等待时间

q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)

q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

# coding=utf-8

import Queue
import threading
import time


q = Queue.Queue(maxsize=10) # 创建一个队列对象，长度限制为10，maxsize小于1就代表无限制


def producer(name):
  count = 1
  while True:
    q.put(count) # 将值放入队列中 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常
    print "%s 生产了包子 %d" % (name, count)
    count += 1
    time.sleep(0.5)


def consumer(name):
  while True:
    conut_con = q.get() # 从队列中取值 默认block为True，无数据时调用线程暂停，否则抛出异常
    print "%s 吃掉了包子 %d" % (name, conut_con)
    time.sleep(2)


pro = threading.Thread(target=producer, args=("德源",))
con = threading.Thread(target=consumer, args=("xu",))
con2 = threading.Thread(target=consumer, args=("sx",))

pro.start()
con.start()
con2.start() # 开启线程

以上这篇Queue 实现生产者消费者模型(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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