有的时候,可能会遇到表格中出现重复的索引,在操作重复索引的时候可能要注意一些问题。
一、判断索引是否重复
a、Series索引重复判断
s = Series([1,2,3,4,5],index=["a","a","b","b","c"]) print(s.index.is_unique) #False
Series.index.is_unique为False表示索引重复。
b、DataFrame索引重复判断
a = np.arange(9).reshape(3,3) data = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","one"]) #判断行索引是否重复 print(data.index.is_unique) #True #判断列索引是否重复 print(data.columns.is_unique) #False
二、索引取值
如果一个索引对应多个值,Series返回的是一个Series。如果一个索引对应一个值的时候,Series返回的是一个标量,DataFrame返回的是始终是一个DataFrame。
a、Series的索引取值
s = Series([1, 2, 3, 4, 5], index=["a", "a", "b", "b", "c"]) print(type(s["a"])) #<class 'pandas.core.series.Series'> print(s["a"]) ''' a 1 a 2 ''' #选取第一个a print(s[:1]) #a 1 print(s[[0]]) #a 1
b、DataFrame的索引取值
a = np.arange(9).reshape(3,3) data = DataFrame(a,index=["a","b","b"],columns=["one","two","one"]) #对行进行选取 print(type(data.ix["b"])) #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> print(data.ix["b"])#与data.xs("b")等价 ''' one two one b 3 4 5 b 6 7 8 ''' #选取第二行 print(type(data.ix[1:2]))#与data[1:2]等价 #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> print(data.ix[1:2]) #b 3 4 5 print(data.ix[[1]]) #b 3 4 5 #对列进行选取 print(data["one"])#等价于data.one 或 data.xs("one",axis=1) ''' one one a 0 2 b 3 5 b 6 8 ''' #选取第一列 print(data.ix[:,0]) ''' a 0 b 3 b 6 ''' print(data.ix[:,:1]) ''' one a 0 b 3 b 6 '''
以上这篇pandas带有重复索引操作方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月19日
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