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使用pandas对两个dataframe进行join的实例
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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需求：

两个文件，一个文件为统计报表，里面含有手机号，另一个文件为手机号段归属地，含有手机号码前七位对应的地区。需要对统计报表进行处理，将手机号所在的归属地加入到统计报表中，使用pandas提供的join功能来实现，代码如下：

#coding=utf-8
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
#reader1 = pd.read_csv('Dm_Mobile.txt',iterator=True,encoding="gb2312")
#df1 = reader1.get_chunk(10)
#reader2 = pd.read_csv('201604.csv',iterator=True,encoding="gb2312")
#df2 = reader.get_chunk(10)

#读取两个csv文件,生成dataframe
df1 = pd.read_csv('Dm_Mobile.csv',encoding="gb2312")
df2 = pd.read_csv('201604.csv',encoding="gb2312")

#截取手机号前七位,作为新列添加到dataframe
df2['p7s'] = Series([str(x)[:7] for x in Series(df2[u'手机号'])])
df2['p7i'] = df2['p7s'].astype("int64")

#在两个dataframe的手机前七位列上创建索引
index_df1 = df1.set_index('MobileNumber')
index_df2 = df2.set_index(['p7i'])

#以手机号前七位列为join列，对两个dataframe进行join
result = pd.concat([index_df1, index_df2], axis=1, join='inner')

#选取需要显示的列，重新生成result
result = result.reindex(columns=[u'积分商城订单号', u'手机号',u'产品编码',u'商品名称',u'商品价格',u'数量',u'虚拟码',u'消费时间',u'时间',u'兑换渠道商',u'MobileArea'])

#写入到excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx')
result.to_excel(writer, sheet_name=u'设计院',index=False)
writer.save()

以上这篇使用pandas对两个dataframe进行join的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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