最近在看流畅的python,在看第14章节的itertools模块,对其itertools中的相关函数实现的逻辑的实现
其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_objN, fillvalue=None)时,其函数实现的功能和内置zip函数大致相同(实现一一对应),
不过内置的zip函数是已元素最少对象为基准,而zip_longest函数是已元素最多对象为基准,使用fillvalue的值来填充
以下是自己总结此函数的大致实现方法,和官方方法不同:
思路大致如此: 找出元素个数最多 ==>算出元素个数差值==>填充差值个元素到各个对象
def zip_longest(*it, **kwargs): its = {k: len(k) for k in it} # 这里我是用字典把参数对象和参数的元素个数结果作为一个字典 max_num = max(its.values()) # 确定迭代对象元素最大值 result = [] # fillvalue = kwargs.get('fillvalue', None) # 元素较少的填充值 for x in range(max_num): # 已最大次为基准循环 result = [] for it in its: # 循环所有迭代对象,以便进行填充数据 element = list(it) # 将 if len(it) < max_num: # 如果迭代对象的元素个数比最大值小,则要填充数据 for i in range(max_num - len(it)): # 此为要填充数据的个数 element.append(fillvalue) # 填充操作,完成后所有的迭代对象的元素个数都为一致 result.append(element[x]) # 生成一一对应结果,存放到list中 yield tuple(result) # 将结果输出
测试其结果:
res = zip_longest('abc', '12') for x in res: print(x)
结果为:
('a', '1')
('b', '2')
('c', None)
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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