import re
content = 'Citizen wang , always fall in love with neighbour，WANG'
rr = re.compile(r'wan\w', re.I) # 不区分大小写
print(type(rr))
a = rr.findall(content)
print(type(a))
print(a)

import re
str = 'say hello world! hello python'
str_nm = 'one1two2three3four4'
pattern = re.compile(r'("font-size: medium">re.findall() 方法

返回一个包含所有匹配到的字符串的列表。

  
pattern 匹配模式，由 re.compile 获得
  
string 需要匹配的字符串



import re
str = 'say hello world! hello python'
pattern = re.compile(r'("font-size: medium">re.finditer 、re.findall

re.finditer(pattern, string[, flags=0])

re.findall(pattern, string[, flags=0])

  
pattern compile 生成的正则表达式对象，或者自定义也可
  
string 要匹配的字符串

findall 返回一个包含所有匹配到的字符的列表，列表类以元组的形式存在。
finditer 返回一个可迭代对象。
示例一：


pattern = re.compile(r'\d+@\w+.com') #通过 re.compile 获得一个正则表达式对象
result_finditer = re.finditer(pattern, content)
print(type(result_finditer))
print(result_finditer) # finditer 得到的结果是个可迭代对象
for i in result_finditer: # i 本身也是可迭代对象，所以下面要使用 i.group()
 print(i.group())
result_findall = re.findall(pattern, content)
print(type(result_findall)) # findall 得到的是一个列表
print(result_findall)
for p in result_finditer:
 print(p)




输出结果：

<class 'callable_iterator'>

<callable_iterator object at 0x10545ec88>

123456@163.com

234567@163.com

345678@163.com

<class 'list'>

['123456@163.com', '234567@163.com', '345678@163.com']

由结果可知：finditer 得到的是可迭代对象，finfdall 得到的是一个列表。
示例二：


import re
content = '''email:123456@163.com
email:234567@163.com
email:345678@163.com
'''
pattern = re.compile(r'("htmlcode">

re.findall(r"\d+@\w+.com", content)
['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']




有一个分组返回的是分组的匹配


re.findall(r"(\d+)@\w+.com", content)
['2345678', '2345678', '345678']




多个分组时，将结果作为 元组，一并存入到 列表中。


re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
[('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]




PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：

http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具：

http://tools.jb51.net/regex/create_reg
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

                                
                                

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