有一个比较大的数据集需要自己处理,在分出训练集和测试集时,如果靠手动实在太麻烦,于是自己写了一段代码。(其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片,放到另一个路径的对应文件夹中)

from PIL import Image
import os
import glob
 
def read_image(cwd,newpath):
 for roots,dirs,files in os.walk(cwd):
  print(dirs)
  for i in dirs:
   print(i)
   os.chdir(cwd+i)
   for pic in glob.glob('*.jpg'):
    _,image=pic.split('_')
    img=image.split('.')[0]
    print(img)
    if len(img)!=0:
     if int(img)%2!=0:
      im=Image.open(pic)
      im.save(newpath+i+'/'+pic)

调用的时候直接

read_image('/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/AID/','/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/testing/')

这是在AID文件夹下的所有子文件夹中取出编号为奇数的图片,放到另一个路径的同名文件夹下。我的图片命名方法是Airport_1.jpg.

不一定要取出一半图片,这个可以自行修改

以上这篇python 从文件夹抽取图片另存的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。