快排是python经典算法之一。
1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。
2、快排是一种解决排序问题的运算方法。
3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基准数据进行比较,比基准数字打的数字的基准数字的右边,比基准数字小的数字在基准数字的左边,
第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分,用刚开始的方法继续排序,直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。
4、下面以[ 7 91 23 1 6 3 79 2 ]数组为例子,进行快排运算。
5、选基准:选择数组里的第一个数字(可以选择任意数字)为基准数字
6、从j指针开始和基准数据比较之后,其中2比7小,所以将2排到7的左边。此时进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。
7、i指针与基准数据7比较,其中91比7大,所以将91排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。
8、j指针与基准数据7比较,其中79比7大,所以将79排到右边,此时是同侧移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。
9、j指针与基准数据7比较,其中3比7小,所以将3排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。
10、i指针与基准数据7比较,其中23比7大,所以将23排到右边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是j指针对应的数据。
11、j指针与基准数据7比较,其中6比7小,所以将6排到左边,此时又一次进行了交叉移动,所以下一个比较的是i指针对应的数据。
12、i指针与基准数据7比较,其中1比7小,所以将1排到右边,此时所有的数据都进行了一次排序。
13、第一趟排序之后的结果如下。根据上面的方法,基准数据的左右两侧继续快排,直到数组没有数据或数组数据为0
14、最后的排序结果如下图所示:
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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