本文实例讲述了Python实现的合并两个有序数组算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

思路

按位循环比较两个数组,较小元素的放入新数组,下标加一(注意,较大元素对应的下标不加一),直到某一个下标超过数组长度时退出循环

假设两个源数组的长度不一样,那么假设其中短的数组用完了,即全部放入到新数组中去了,那么长数组中剩下的那一段就可以直接拿来放入到新数组中去了。

#coding=utf-8
#合并数据
test1 = [1,2,5,7,9]
test2=[2,4,6,8,10,11,34,55]
def mergetest(test1,test2):
  result =[]
  len1=len(test1)
  len2=len(test2)
  i=0
  j=0
  while i<len1 and j<len2:
    if test1[i]<=test2[j]:
      result.append(test1[i])
      i+=1
    else:
      result.append(test2[j])
      j+=1
  if i<len1:
    for z in range(i+1,len1):
      result.append(test1[z])
  elif j<len2:
    for z in range(j+1,len2):
      result.append(test2[z])
  return result
print mergetest(test1,test2)

运行结果:

[1, 2, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 34, 55]

add:链表情况下合并

def merge_link(link1,link2):
  head = single_link(0)
  first = head
  while link1!=None and link2!=None:
    if l1.val<=l2.val:
      head.next =l1
      l1=l1.next
    else:
      head.next=l2
      l2=l2.next
    head=head.next
  if l1!=None:
    head.next=l1
  elif l2!=None:
    head.next=lw
  return first.next

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。