ORM 查询管理器
对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。ORM 能大大简化并抽象数据库的操作.
假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句:
# views.py def index(request): book_set = Book.objects.filter(id=1) 或者 book_set = Book.objects.all() ......
ORM 的作用就是这样, 并不需要写更复杂的 SQL 语句, 所有的的事情都被 ORM 代劳了.
上面中, Book 实际上是一个 Model 实例, 但先是从 Book.objects 开始说起. Book.objects 实际上是一个 Manager 类实例, 每个 Model 都会有一个, 用户的查询操作几乎是从这里开始的. 万万可以将 Model 实例理解为关系表中的一个表项数据, 而 Manager 实例可以理解数据库查询的入口.
实际上, 无论如何都在 Model 类的源码中找到任何 objects 属性的字眼, 因此它肯定是在某个时间点上增加的. 可以在 django.db.models.manager.py 中找到下面的函数:
这个函数确保每一个 model 都有一个管理器 objects
def ensure_default_manager(sender, **kwargs): ...... if not getattr(cls, '_default_manager', None): # Create the default manager, if needed. try: cls._meta.get_field('objects') raise ValueError("Model %s must specify a custom Manager, because it has a field named 'objects'" % cls.__name__) except FieldDoesNotExist: pass """ 关键的一步, 将一个 Manager 实例挂钩到 cls.objects, 将 model.add_to_class() 方法罗列如下; def add_to_class(cls, name, value): if hasattr(value, 'contribute_to_class'): value.contribute_to_class(cls, name) else: setattr(cls, name, value) 关键是 Manager 有 contribute_to_class() 方法, 由此看来, model.objects 并不是一个 Manager 实例, 实际上他是一个 ManagerDescriptor 实例. """ cls.add_to_class('objects', Manager()) cls._base_manager = cls.objects elif not getattr(cls, '_base_manager', None): default_mgr = cls._default_manager.__class__ if (default_mgr is Manager or getattr(default_mgr, "use_for_related_fields", False)): cls._base_manager = cls._default_manager else: # Default manager isn't a plain Manager class, or a suitable # replacement, so we walk up the base class hierarchy until we hit # something appropriate. for base_class in default_mgr.mro()[1:]: if (base_class is Manager or getattr(base_class, "use_for_related_fields", False)): cls.add_to_class('_base_manager', base_class()) return
由此可以发现, Model.objects 在这个时候被添加了. 因此用户可以在代码中使用 Book.objects. 至于这个函数在何时被调用, 待后面会详述 django 内部的信号机制. 暂且你可以将其理解为在 django 服务器启动的时候, 这些会被自动调用就好了.
Manager 实现
Manager 保护技法
如果可以在 book_set = Book.objects.filter(id=1) 这一句上设置断点, 并 step into 的时候, 发现 Book.objects 实际上的实际上不是一个 Manager 实例, 而是一个 ManagerDescriptor 实例, 这是 django 特意为 Manager 做的一层包装. 为什么要这么做 "htmlcode">
class ManagerDescriptor(object): """
很经典的掩饰, 为 Manager 特殊设定 Descriptor, 从而, 只能让类访问, 而不能让类的实例来访问. 具体是靠 __get__(self, instance, type=None) 方法来实现来的: 第二个参数 instance, 当 class.attr 的时候, instance 为 None; 当 obj.attr 的时候, instance 为 obj.
""" # This class ensures managers aren't accessible via model instances. # For example, Poll.objects works, but poll_obj.objects raises AttributeError. def __init__(self, manager): self.manager = manager def __get__(self, instance, type=None): if instance != None: raise AttributeError("Manager isn't accessible via %s instances" % type.__name__) return self.manager
所要详述的是 __get__() 函数. python 的语法里有修饰器(descriptor)这么一说, 而 python 的属性类型就是这么实现的. descriptor 实现 __get__(), __set__(), 接着将其添加到一个类中. 譬如下面的例子:
class Celsius(object): def __init__(self, value=0.0): self.value = float(value) def __get__(self, instance, owner): print instance,owner return self.value def __set__(self, instance, value): print instance,value self.value = float(value) class Temperature(object): celsius = Celsius() t = Temperature() t.celsius Temperature.celsius
当对 descriptor 赋值的时候, 其本身 __set__ 会被调用, 取值的时候 __get__() 会被调用. __set__,__get__ 函数的 instance 参数即为类实例(所以, t.cellsius 调用 __get__() 的时候, instance 参数是 t, Temperature.celsius 调用 __get__() 的时候, instance 参数是 Temperature).
所以, 可以通过判断 instance 来判断调用者是否是类实例. 也就由此可以拒绝类实例的访问, 发现 ManagerDescriptor 就是这么实现的.
总结
Book.objects 实际上是一个 Manager, 实际上的实际上却是一个 ManagerDescriptor, 但真正起作用的还是 Manager, ManagerDescriptor 是修饰器, 是 django 的保护技法.
从 Manager 的实现来看, 它的多数函数会返回 QuerySet 对象, 而且透漏了一个重点: QuerySet 对象可以看成是 Model 实例的集合.
我已经在 github 备份了 Django 源码的注释: Decode-Django, 有兴趣的童鞋 fork 吧.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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