最近学习到数据可视化内容,老师推荐安装pyecharts,于是pip install 了一下,结果...掉坑了,下面是我的跳坑经验,如果你有类似问题,希望对你有所帮助。
第一个坑:
这个不难理解,缺少pyecharts-jupyter-installer嘛,那就安一个呗。可能有人注意到,我使用的是python2 -m pip ...(这种写法是为了解决python 2和3共存时pip的冲突问题,具体解释在本页最后。)
本以为结束了,却掉进了第二个坑:
看到这个,很明显是安装MarkupSafe时出错了,但后面的 F:python 2.7.8....-u -c"import setuptools.....,我不得不说一句-'请原谅我水平低'...而去网上搜了半天,没几篇符合的,有一篇倒是解决了,却是linux环境,看来只能自己'摸黑过河了'...
先按照套路单独 pip install 了一下,但还是报了相同的错:
然后又按照它给的提示加 -u - c两个参数,又去分析出错文件位置, 然而,并没有什么**...
仔细想了想,应该是MarkupSafe不支持pip直接安装的问题,那换个安装方式呗,比如安装它的.whl文件,可以点python第三方库.whl文件下载,然后下载安装。.whl文件安装方法下图。
'幸福'来得如此突然....这下pyecharts还不'束手就擒'"text-align: center">
最后放个小测试。(程序运行后,会在其所在目录生成render.html文件,浏览器打开就可以看效果了)
写在最后: python2和3共存时pip冲突问题的解决办法
1.将2和3目录下的python.exe和pythonw.exe分别加上对应版本号,如2下的改为python2.exe, pythonw2.exe
2.pip安装时,如要安装在2目录下,可这样写:python2 -m pip install 库名
以上这篇基于Python安装pyecharts所遇的问题及解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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