目标:从plc采集数据到数据库,利用echart绘制实时动态曲线。

1 思路

- django定时执行任务,将数据推送到echart。

- 前端定时读取后端数据,并显示到echart上。

第一种思路貌似走不通,主要考虑第二种方式。

第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库,并定时更新echart曲线。

后来了解js只是前端语言,没有访问数据库的能力,因此最后转向ajax。

AJAX 最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下,可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。

这个正是我需要的功能。

2、任务分解

- echart动态曲线显示如何实现(官方有例程)

- ajax如何使用(runoob ajax教程)

- django后台数据准备

3、执行

ajax.html

<!DOCTYPE html>
<html>
 
<head>
 
	{% load static %}
	<script src="/UploadFiles/2021-04-08/json2.js'%}">

django后台程序

def mytext(request):
  #df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')
 
  import random
 
  # dfx = pd.DataFrame()
  # dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']
  # dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
  # dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]
  #
  # dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)
  #
  # dfx = dfx.set_index('a')
 
 
  import sqlite3
  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
  dfn = pd.DataFrame()
  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
 
  dfn = dfn.tail(500)
 
  option = de.eplot(dfn,1)
  str_option = json.dumps(option)
  context = {"myContext": str_option}
 
  #return render(request,'myapp/a.html',context)
  return HttpResponse(str_option)
 
 
def test_ajax(request):
 
  import sqlite3
  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")
  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)
  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))
  dfn = pd.DataFrame()
  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)
 
  dfn = dfn.tail(500)
 
  option = de.eplot(dfn,1)
  str_option = json.dumps(option)
  context = {"myContext": str_option}
 
 
  #context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}
  return render(request, 'myapp/ajax.html', context)

前端通过访问mytext函数获取到一个字符串,通过json.parse()转为echart对象。

最后,利用js定时功能setInterval(func1,1000)定时功能,定时读取数据并更新echart图表。

以上这篇django+echart数据动态显示的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。