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tensorflow 重置/清除计算图的实现
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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调用tf.reset_default_graph()重置计算图

当在搭建网络查看计算图时，如果重复运行程序会导致重定义报错。为了可以在同一个线程或者交互式环境中（ipython/jupyter）重复调试计算图，就需要使用这个函数来重置计算图，随后修改计算图再次运行。

#重置计算图，清理当前定义节点
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()

#Your model defined below
#

需要注意的是,下面三种情况使用这个函数会报错：

#1
with graph.as_default():
 #不能用

#2
with tf.Session(): block.
 #不能用
#3
tf.InteractiveSession() 
#Your regions
#不能用
sess.close().

也就是说这个函数需要在with tf.session()外部调用。

以上这篇tensorflow 重置/清除计算图的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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