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Tensorflow获取张量Tensor的具体维数实例
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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获取Tensor的维数

> import tensorflow as tf

> tf.__version__
'1.2.0-rc1'

> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4])
> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4])

> x.shape
TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])
> x.get_shape()
TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)])
# 返回tuple

> x.shape[2]
Dimension(3)
> x.get_shape()[2]
Dimension(3)

# 获取具体维度数值
> x.shape[2].value
3
> x.get_shape()[2].value
3
# 也可以将TensorShape变量转化为list类型，然后直接按照索引取值
> x.shape.as_list()
[1, 2, 3, 4]
> x.shape.as_list()
[1, 2, 3, 4]

# 可以与int型数值比较
> x.shape[2] == 3
True
> x.get_shape()[2] == 3
True

以上这篇Tensorflow获取张量Tensor的具体维数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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