TensorFlow版本更新太快 了,所以导致一些以前接口函数不一致,会报错。
这里总结了一下自己犯的错,以防以后再碰到,也可以给别人参考。
首先我的cifar10的代码都是找到当前最新的tf官网给的,所以后面还有新的tf出来改动了的话,可能又会失效了。
1.python3:(unicode error) 'utf-8' codec can't decode
刚开始执行的时候就报这个错,很郁闷后来发现是因为我用多个编辑器编写,
保存。导致不同编辑器编码解码不一致,会报错。所以唯一的办法全程用
一个编辑器去写,保存。或者保证都是用一种方式编码解码就OK了
一:Tersorflow CIFAR-10 训练示例报错及解决方案(1) 1.AttributeError:'module' object has noattribute 'random_crop' ##解决方案: 将distorted_image= tf.image.random_crop(reshaped_image,[height, width])改为: distorted_image = tf.random_crop(reshaped_image,[height,width,3]) 2. AttributeError:'module'object has no attribute 'SummaryWriter' ##解决方案:tf.train.SummaryWriter改为:tf.summary.FileWriter 3. AttributeError:'module'object has no attribute 'summaries' 解决方案: tf.merge_all_summaries()改为:summary_op =tf.summaries.merge_all() 4. AttributeError: 'module' object hasno attribute'histogram_summary tf.histogram_summary(var.op.name,var)改为: tf.summaries.histogram() 5. AttributeError: 'module' object hasno attribute'scalar_summary' tf.scalar_summary(l.op.name+ ' (raw)', l) ##解决方案: tf.scalar_summary('images',images)改为:tf.summary.scalar('images', images) tf.image_summary('images',images)改为:tf.summary.image('images', images) 6. ValueError: Only call`softmax_cross_entropy_with_logits` withnamed arguments (labels=...,logits=..., ...) ##解决方案: cifar10.loss(labels, logits) 改为:cifar10.loss(logits=logits,labels=labels) cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,dense_labels,name='cross_entropy_per_example') 改为: cross_entropy =tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=dense_labels,name='cross_entropy_per_example') 7. TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool`isnot allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensorisdefined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphsconditionedon the value of a tensor. ##解决方案: if grad: 改为 if grad is not None: 8. ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible ###解决方案: concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改为: concated= tf.concat([indices, sparse_labels], 1) 9. 报错:(这个暂时没有遇到) File"/home/lily/work/Tensorflow/CIRFAR-10/tensorflow.cifar10-master/cifar10_input.py",line83, in read_cifar10 result.key, value=reader.read(filename_queue) File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/io_ops.py",line326, in read queue_ref = queue.queue_ref AttributeError: 'str' object hasno attribute 'queue_ref' ###解决方案: 由于训练样本的路径需要修改,给cifar10_input.py中data_dir赋值为本地数据所在的文件夹
二:Tersorflow CIFAR-10 训练示例报错及解决方案
1,File"tensorflow/models/slim/preprocessing/cifarnet_preproces.py", line70, in preprocess_for_train return tf.image.per_image_whitening(distorted_image) AttributeError: 'module' object has no attribute'per_image_whitening'
以上这篇关于TensorFlow新旧版本函数接口变化详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年09月24日
2024年09月24日
- 国风大师纯音系列《古筝仙子 常静演奏 十指弹一》1CD[FLAC][919MB]
- DasKapital-OneMustHaveChaosInsidetoGiveBirthtoaDancingStar(2024)[24-44.1]WAV
- 王菲.1999-《只爱陌生人》日本东芝版[低速原抓WAV+CUE]
- 张小英1987-金奖金曲第一集[新加坡版][WAV+CUE]
- 鹿晗.2015-重启【海蝶】【FLAC分轨】
- 张芸京.2012-小女孩【金牌大风】【WAV+CUE】
- 余天.2002-雄狮魅力金曲2CD(南方金点系列)【南方】【WAV+CUE】
- 银霞.1982-《结·SAYYESMYBOY》台湾复刻版[WAV+CUE]
- 梁汉文1993-火热动感[引进版][WAV+CUE]
- 梁汉文2008-EDMONDHITS48[香港]3CD[WAV+CUE]
- 国风大师纯音系列《童丽-[渭城曲]》1CD[WAV分轨][593.5MB]
- 国风大师纯音系列《许菱子《烧筝2》古筝曲集》1CD[WAV分轨][1.3GB]
- 王子异《1996 Part.2》[320K/MP3][18.29MB]
- 群星.1994-宝丽金最倾情3CD【宝丽金】【WAV+CUE】
- 乐俊亨.2024-同泪【CharioticMusic】【FLAC分轨】