当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能。当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数。
例子如下:
import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public class Demo { // 定义测试数据 @DataProvider(name = "data") public Object[][] Users() { return new Object[][] { { 1, 1, 2}, { 2, 2, 5}, { 3, 3, 6}, }; } @Test(dataProvider="data") public void testAdd(int a,int b,int c) { assertEquals(a + b, c); } }
相对而言,Python下面单元测试框架要弱上少,尤其是Python自带的unittest测试框架,不支持参数化,不支持多线程执行用例,不支持HTML测试报告的生成...。好再,部分不足我们可以通过unittest扩展来满足需求。比如现在要介绍一个参数化的扩展。
在没有参数化功能的情况下,我们的用例需要这样编写。
import unittest class TestAdd(unittest.TestCase): def test_add_01(self): self.assertEqual(1 + 2, 3) def test_add_02(self): self.assertEqual(2 + 2, 5) def test_add_03(self): self.assertEqual(3 + 3, 6) if __name__ == '__main__': unittest.main()
nose-parameterized是一个针对Python单元测试框架实现参数化的扩展。同时支持不同的单元测试框架。
GitHub地址:https://github.com/wolever/nose-parameterized
然后,unittest就可以像TestNG一样写用例了。
import unittest from nose_parameterized import parameterized class TestAdd(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ ("01",1, 1, 2), ("02",2, 2, 5), ("03",3, 3, 6), ]) def test_add(self, name, a, b, c): self.assertEqual(a + b, c) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
执行结果:
test_add_0_01 (__main__.TestAdd) ... ok
test_add_1_02 (__main__.TestAdd) ... FAIL
test_add_2_03 (__main__.TestAdd) ... ok
当相同入参和断言结果的用例越多,这种写法用起来越爽!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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