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Python通过Pillow实现图片对比
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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　在编写Web自动化测试用例的时候，如何写断言使新手不解，严格意义上来讲，没有断言的自动化脚本不能叫测试用例。就像功能测试一样，当测试人员做了一些操作之后必然会判断实际结果是否等于预期结果，只不过，这个过程由测试人员的眼睛完成。而自动化测试脚本必然要通过一此信息来断定用例是否成功。

这其中常用的三种信息分别是：

title ：页面不同或显示不同时往往title也会有所变化。

url ：与title类似，当页面发生变化时，跟着url也会改变。

text：相比前者应用更广泛，因为通过它可以获取页面上的任意标识性文本，用于“证明”用例执行是成功的。例如，登陆之后人用户名，查询的结果等。

但是，在有些情况下，无法获取这些信息来证明用例是成功的怎么办？当然，下策是不写断言，脚本运行没有报错来证明用例执行成功，这当然是无奈之举。除此之外还可以选择断言两张图片，在用例执行正确的情况下对当前页面进行截图，在用例执行的过程中再次进行截图。通过对两张图片进行比较，从而判断用例是否运行成功。

Pillow下载：https://pypi.python.org/pypi/Pillow/3.0.0

根据自己的操作系统以及python版本选择下载。

安装：

> python3 -m pip install Pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl

Processing c:\selenium\pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl

Installing collected packages: Pillow

Successfully installed Pillow-3.0.0

　　注意，因为我本机同时安装了Python2.7和Python3.5，所以，这里特意指定安装在Python3的下面。

from PIL import Image
import math
import operator
from functools import reduce


def image_contrast(img1, img2):

  image1 = Image.open(img1)
  image2 = Image.open(img2)

  h1 = image1.histogram()
  h2 = image2.histogram()

  result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )
  return result

if __name__ == '__main__':
  img1 = "./img1.jpg" # 指定图片路径
  img2 = "./img2.jpg"
  result = image_contrast(img1,img2)
  print(result)

　　如果两张图片完全相等，则返回结果为浮点类型“0.0”，如果不相同则返回结果值越大。

　　这样就可以在自动化测试用例中调用该方法来断言执行结果。

关于Pillow库的详细文档：

http://pillow.readthedocs.org/en/latest/index.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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