Python return语句如何实现结果返回调用

脚本专栏 2024/11/19 佚名

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return 语句就是讲结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回

程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。

要返回两个数值，写成一行即可：

def a(x,y):
  if x==y:
    return x,y
print a(3,3)<br><br 3,3

但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句，例如：

def test_return(x):
  if x > 0:
    return x
  else:
    return 0

函数没有 return，默认 return一个 None 对象。

递归函数中没有return 的情况：

def gcd(a,b):
   if a%b==0:
     return b
   else:
     gcd(b,a%b)

分析：else 中没有 return 就没有出口，这个程序是自己内部运行，程序没有返回值，　　

python 和 print 的区别：

x = 1
y = 2
def add (x, y):
　　z = x + y
　　return z
print （add(x,y)


x = 1
y = 2
def add (x, y):
　　z = x + y
　　print z
print （add(x,y)）

在交互模式下，return的结果会自动打印出来，而作为脚本单独运行时则需要print函数才能显示。

默认情况下，遇见 return 函数就会返回给调用者，但是 try，finally情况除外：

def func(): 
  try: 
    print 98 
    return 'ok' #函数得到了一个返回值 
  finally: #finally语句块中的语句依然会执行 
    print 98 
 
print fun()

输出：

98
98
ok

函数作为返回值返回:

标签: python

def lazy_sum(*args):
  def sum():
    x=0
    for n in args:
      x=x+n
    return x
  return sum
lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #这时候lazy_sum 并没有执行，而是返回一个指向求和的函数的函数名sum 的内存地址。
f=lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
print(type(f))
print(f()) # 调用f()函数，才真正调用了 sum 函数进行求和，

这其实就是闭包。

返回一个函数列表：

def count():
  fs = []
  for i in range(1,4):
    def f():
      return i*i
    fs.append(f)
  return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())
输出：
9
9
9

执行过程：

当i=1, 执行for循环，结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第一个位置上。

当i=2, 由于fs列表中第一个元素所指的函数中的i是count函数的局部变量，i也指向了2；然后执行for循环，结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第二个位置上。

当i=3, 同理，在fs列表第一个和第二个元素所指的函数中的i变量指向了3；然后执行for循环，结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第三个位置上。

所以在调用f1()的时候,函数中的i是指向3的：

f1():
return 3*3

同理f2(), f3()结果都为9

闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。即包在里面的函数（本例为f()），不要引用外部函数(本例为count())的任何循环变量

如果一定要引入循环变量，方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count():
  fs=[]
  for i in range(1,4):
    def f(j):
      def g():
        return j*j
      return g
    fs.append(f(i))
  return fs

f1,f2,f3=count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,return语句,结果,返回调用

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