python setup.py build
python setup.py install

记录安装后文件的路径
python setup.py install --record files.txt

删除这些文件 
cat files.txt | xargs rm -rf 

python easy_install.py

# 指定包名
 easy_install pip
 
 # 指定网址
 easy_install -f *.html pip
 
 # 安装tar/egg
 easy_install package.tar/egg
 
 # 安装zip，先解压，然后进入
 easy_install .

easy_install -m pip

easy_install --upgrade pip

# 安装
pip install package

# 卸载
pip uninstall package

# 查看所安装的包
pip list

# 搜索包
pip search package

# 更新
pip install -U package

# 重定向输出项目使用的库到 requirements.txt文件内
pip freeze > requirements.txt

#在其他环境上安装项目的依赖
pip install -r requirements.txt

pip install --use-wheel --no-index --find-links=./ -r requirements.txt

pip uninstall -y -r requirements.txt

{distribution}-{version}(-{build tag})"external nofollow" target="_blank" href="https://pypi.org/project/grpcio/#files">grpcio这个库，在官网里找到它发现五花八门，当时不知道要下哪一个，后来才找到那个查看版本的命令。





可以看到，就截图内的就有涉及到大概八种不同的系统及版本，根据命令查看whl版本，发现支持manylinux1_x86_84版本，原因是我当时用的是centos7，并且安装的时候是安装的最小（Mini）的形式，因此我下了manylinux1_x86_84的其中一个。
2、python环境支持哪种wheel文件
pip10以下的版本查看：


> import pip
> print(pip.pep425tags.get_supported())



pip10以上的版本查看：


> import pip._internal; 
> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())



可以看到如图：





可以看到，这是一个由多组元组组成的列表，这里面的三个东西有没有感觉很眼熟，我们再看wheel文件的名称组成，例如requests：


requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl 


再如


grpcio-1.21.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl



当然，后者在Windows上的Python里执行是不可能看到的。
下载源
国内pypi官网下载源有时候会比较慢，我们可以指定源


pip install package -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compipy



国内镜像目前有：

  
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
  
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  
华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/
  
山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/

  

第三方库下载地址
1、https://pypi.org （官方）

2、https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（很多官网没有的这里有）
python3.6前后的版本pip安装方式的不同
Python3.6和之前的版本（包括2.x和3.6之前的3.x）有一个很大的区别，安装完之后Scripts目录为空，当我们想执行更新pip时出错：


python -m pip install -U setuptools


报错：

No module named pip



解决办法：


python -m ensurepip 



离线安装前查看某个指定的包的所有依赖项
我们有的时候开发环境分内外网，但是又不得不安装一些第三方库，需要去外网下载好wheel拷到内网，而这些第三方库往往依赖于其他包。如果你在内网试，每次一个没有又要去外网重新下了拷进来，不胜其烦。
而conda有一个非常棒的功能，就是可以查看某个python版本的某个库的所有依赖项及其对应的版本，如下，指定查看3.5的某个包的所有依赖，较老版本的命令是这样的：


conda info package_name python=3.5



新版本的命令（可离线查看），没研究出来怎么指定python版本：


conda search package_name --info [--offline]



其实pip也有，但只能显示相关依赖包，但不能显示具体对应的版本：


conda search package_name --info [--offline]



可查看：https://cloud.tencent.com/developer/ask/145565
conda
我16年接触python的时候，学爬虫被安装第三方库折腾的差点放弃，尤其是Scrapy框架，后来一阵摸索好不容易发现了Anaconda这么个好东西。
Anaconda是个集成环境，里面有大量的常用第三方库以及科学计算相关的包，感觉起来装任何包都很轻易，没有再为包的事情烦心过，里面的命令是conda，和pip类似，但不仅pip，还有虚拟环境的作用。命令也类似，只要把pip替换为conda即可，但也可以使用pip命令。
如果想将py2和py3的Anaconda装在一起，只要把其中一个安装在另一个已经装好的envs路径下即可。
conda具体命令查看：

https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html#
virtualenv
对于安装包，如果觉得怎么都安装不上，使用虚拟环境也是个很不错的选择，


# 安装（python2）
pip install virtualenv

# 创建虚拟环境，需要预先创建一个目录
virtualenv venv_name

# Windows激活虚拟环境
#1、进入虚拟环境所在目录下的Scripts目录
cd venv_name/Scripts

# 2、激活
activate

# 3、退出，linux同
deactivate

# linux进入并激活虚拟环境目录
source venv_name/bin/activate



参考文档
1、https://pip.pypa.io/en/stable/reference/

2、https://www.cnblogs.com/dtest/p/4507980.html

3、https://bu-choreography.iteye.com/blog/1113059

4、https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9586354.html（安装史）

5、https://www.python.org/dev/peps/pep-0425/

6、https://www.python.org/dev/peps/pep-3149/

7、https://segmentfault.com/a/1190000007591736

8、https://docs.python.org/2.3/whatsnew/section-pymalloc.html