.Net core之Log4net、Nlog简单性能测试
比较log4net、nlog的文件写入性能(.netcore环境),涉及代码和配置如有不正确的地方,还请批评指正。
测试环境
开发工具: Vsual Studio 2017 15.3
框架版本: .net core 2.0
操作系统:window10 Enterprise 1703
硬件配置:CPU I3-4170 3.7GHz,内存 8G,固态硬盘
日志组件
log4net 2.0.8
nlog 5.0.0-beta10
测试用例
1.不启用Buffer,连续插入20万行字符串到文件,单文件最大1MB。
2.启用Buffer为100,连续插入20万行字符串到文件,单文件最大1MB。
测试方法
xunit单元测试。
测试代码
using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using Xunit; using Xunit.Abstractions; namespace Demo.Logging.Tests { /// <summary> /// Log4net、Nlog日志文件写入对比 /// </summary> public class BigDataTest { private readonly ITestOutputHelper output; public BigDataTest(ITestOutputHelper outputHelper) { output = outputHelper; } /// <summary> /// 使用Log4net连续插入20W行字符串 /// </summary> [Fact] public void Log4netTest() { log4net.Repository.ILoggerRepository repository = log4net.LogManager.CreateRepository("NETCoreRepository"); var fileInfo = new FileInfo("config/log4net.config"); log4net.Config.XmlConfigurator.Configure(repository, fileInfo); log4net.Config.BasicConfigurator.Configure(repository); log4net.ILog log = log4net.LogManager.GetLogger(repository.Name, "NETCorelog4net"); var total = 200000; var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); for (int i = 0; i < total; i++) { log.Info("log4 bigdata test: " + i); } sw.Stop(); log.Info($"total: {total}, Elapsed:{sw.ElapsedMilliseconds}"); output.WriteLine($"Log4net测试 total: {total}, Elapsed:{sw.ElapsedMilliseconds}"); } /// <summary> /// 使用Nlog连续插入20W行字符串 /// </summary> [Fact] public void NlogTest() { NLog.Logger log = NLog.LogManager.GetCurrentClassLogger(); var total = 200000; var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); for (int i = 0; i < total; i++) { log.Info("nlog bigdata test: " + i); } sw.Stop(); log.Info($"total: {total}, Elapsed:{sw.ElapsedMilliseconds}"); output.WriteLine($"NLog测试 total: {total}, Elapsed:{sw.ElapsedMilliseconds}"); } } }
测试用例一:不启用缓存,连续插入20W行
1.Log4net
配置
log4net.config
<"1.0" encoding="utf-8" "RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="logfile/" /> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Composite" /> <staticLogFileName value="false" /> <datePattern value="yyyyMMdd'.log'" /> <maxSizeRollBackups value="10" /> <maximumFileSize value="1MB" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> <conversionPattern value="%date | %message%newline" /> </layout> </appender> <!-- Setup the root category, add the appenders and set the default level --> <root> <level value="ALL" /> <appender-ref ref="RollingLogFileAppender" /> </root> </log4net> </configuration>
测试结果
输出日志内容:
2017-09-11 19:38:02,276 | log4 bigdata test: 0
2017-09-11 19:38:02,279 | log4 bigdata test: 1
... ...
... ...
2017-09-11 19:38:02,279 | log4 bigdata test: 199998
2017-09-11 19:38:02,279 | log4 bigdata test: 199999
Log4net耗时:
写入行数:200000, 毫秒数:7749
2.Nlog
配置
nlog.config
<"1.0" encoding="utf-8" "http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true" internalLogLevel="Warn" internalLogFile="internal-nlog.txt"> <!-- define various log targets --> <targets> <!-- write logs to file --> <target xsi:type="File" name="ownFile-web" fileName="logs/nlog-own-${shortdate}.log" layout="${longdate} | ${message}" archiveAboveSize="1048576"/> </targets> <rules> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="ownFile-web" /> </rules> </nlog>
测试结果
输出日志内容:
2017-09-11 19:38:02,276 | nlog bigdata test: 0
2017-09-11 19:38:02,279 | nlog bigdata test: 1
......
......
2017-09-11 19:38:02,279 | nlog bigdata test: 199998
2017-09-11 19:38:02,279 | nlog bigdata test: 199999
Nlog耗时:
写入行数:200000, 毫秒数:104468
测试用例二:启用Buffer,连续插入20W行
1.Log4net
配置 log4net.config
...... <log4net> <appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <bufferSize value="100" /> ......
耗时:Log4net写入行数:200000, 毫秒数:4672
2.Nlog
配置
nlog.config
...... <targets> <!-- write logs to file --> <default-wrapper xsi:type="BufferingWrapper" bufferSize="100"/> <target xsi:type="File" name="ownFile-web" fileName="logs/nlog-own-${shortdate}.log" layout="${longdate} | ${message}" archiveAboveSize="1048576"/> </targets> ......
Nlog耗时:写入行数:200000, 毫秒数:1605
总结
日志组件
版本
环境
用例
(启用Buffer=100)毫秒数
(不启用Buffer)毫秒数
log4net
2.0.8
.netcore 2.0
20W行文件写入
4672
7749
nlog
5.0.0-beta10
.netcore 2.0
20W行文件写入
1605
104468
代码和配置文件都在上边了,不知道不同配置的机器结果如何。
大家又会倾向于nlog还是log4net? log4net无论是否启用buffer,耗时都比较稳定,10秒以内,前后差距1.66倍;nlog在启用buffer前后,耗时差距65倍 ,未启用buffer竟然需要100多秒,虽然在启用buffer后仅1.605秒。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 中国武警男声合唱团《辉煌之声1天路》[DTS-WAV分轨]
- 紫薇《旧曲新韵》[320K/MP3][175.29MB]
- 紫薇《旧曲新韵》[FLAC/分轨][550.18MB]
- 周深《反深代词》[先听版][320K/MP3][72.71MB]
- 李佳薇.2024-会发光的【黑籁音乐】【FLAC分轨】
- 后弦.2012-很有爱【天浩盛世】【WAV+CUE】
- 林俊吉.2012-将你惜命命【美华】【WAV+CUE】
- 晓雅《分享》DTS-WAV
- 黑鸭子2008-飞歌[首版][WAV+CUE]
- 黄乙玲1989-水泼落地难收回[日本天龙版][WAV+CUE]
- 周深《反深代词》[先听版][FLAC/分轨][310.97MB]
- 姜育恒1984《什么时候·串起又散落》台湾复刻版[WAV+CUE][1G]
- 那英《如今》引进版[WAV+CUE][1G]
- 蔡幸娟.1991-真的让我爱你吗【飞碟】【WAV+CUE】
- 群星.2024-好团圆电视剧原声带【TME】【FLAC分轨】