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JavaScript实现求最大公共子串的方法
网络编程 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了JavaScript实现求最大公共子串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

求最大公共子串，常见的做法是使用矩阵。假设有字符串：abcdefg和字符串abcd，则可构成如下表所示矩阵。

a b c d e f g a 1 0 0 0 0 0 0 b 0 1 0 0 0 0 0 c 0 0 1 0 0 0 0 d 0 0 0 1 0 0 0

对两个字符串的每一项都进行比较，若匹配则该项为1，不匹配则为0。然后求出对角线最长为1的那一段序列，即为最大公共子串。看上面的分开，似乎得使用二维数组了，在两个字符串都较大的情况下不是很划算，是否可以进一步优化？

可以，需要改变一下策略，如果该项匹配，则该项的值为再设为1，而是其对角线a[i-1, j-1](i > 1 && j > 1)的值+1，这样便可以只使用一个一维数组。

以一个字符串作为“行”，另一个作为“列”，比较两个字符串各项的值，用另外一个变量记录数组的最大值和字符串的起始位置。代码如下：

function LCS(str1, str2) {
 if (str1 === "" || str2 === "") {
  return "";
 }
 var len1 = str1.length;
 var len2 = str2.length;
 var a = new Array(len1);
 var maxLen = 0;
 var maxPos = 0;
 for (var i = 0; i < len1; i++) { //行
  for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列
   if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) {
    if (i === 0 || j === 0) {
     a[j] = 1;
    } else {
     a[j] = a[j - 1] + 1;
    }
   } else {
    a[j] = 0;
   }
   if (a[j] > maxLen) {
    maxLen = a[j];
    maxPos = j;
   }
  }
 }
 return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen);
}

但代码其实并不是最优的，为什么？因为上面的写法必须等待两层循环都完成。有没有相对更快一些的方法呢？

设有字符串a、b，其长度分别为len1、len2，其公共字子串一定是 <= Math.min(len1, len2)，而且子串必定连续，且一定是a、b的子串。

function findMaxSubStr(s1,s2){
 var str= "",
  L1=s1.length,
  L2=s2.length;
 if (L1>L2){
  var s3=s1;
  s1=s2;
  s2=s3;
  s3 = null;
  L1=s2.length;
  L2 = s1.length;
 }
 for (var i=L1; i > 0; i--) {
  for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){
   str = s1.substr(j, i);
   if (s2.indexOf(str) >= 0) {
    return str;
   }
  }
 }
 return "";
}

先比较s1、s2的长度，然后取较短的字符串作为。substr(idex, len)，所以拿较短的串取其子串，然后判断它是否在较长的字符串中存在，如果存中则直接返回，否则再取下一位。

完整示例：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
 <head>
 <title>www.jb51.net</title>
 <style type='text/css'>
 body {background-color:#fff;}
 </style>
 </head>
 <body>
<script type='text/javascript'>
function LCS(str1, str2) {
 if (str1 === "" || str2 === "") {
 return "";
 }
 var len1 = str1.length;
 var len2 = str2.length;
 var a = new Array(len1);
 var maxLen = 0;
 var maxPos = 0;
 for (var i = 0; i < len1; i++) { //行
 for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列
 if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) {
 if (i === 0 || j === 0) {
  a[j] = 1;
 } else {
  a[j] = a[j - 1] + 1;
 }
 } else {
 a[j] = 0;
 }
 if (a[j] > maxLen) {
 maxLen = a[j];
 maxPos = j;
 }
 }
 }
 return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen);
}
function findMaxSubStr(s1,s2){
 var str= "",
 L1=s1.length,
 L2=s2.length;
 if (L1>L2) {
 var s3=s1;
 s1=s2;
 s2=s3;
 s3 = null;
 L1=s2.length;
 L2 = s1.length;
 }
 for (var i=L1; i > 0; i--) {
 for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){
   str = s1.substr(j, i);
   if (s2.indexOf(str) >= 0) {
 return str;
  }
  }
 }
 return "";
}
 !(function() {
 var tmpArr = [];
 for (var i = 97; i < 97 + 26; i++) {
 tmpArr.push(String.fromCharCode(i));
 }
 var s2 = tmpArr.join("");
 tmpArr.sort(function() {return Math.random() > 0.7;});
 var s1 = new Array(600).join(tmpArr.join(""));
 var date = getNow();
 alert( "消耗时间：" + (getNow() - date) + "秒 " + LCS(s1, s2));
 date = getNow();
 alert( "消耗时间：" + (getNow() - date) + "秒 " + findMaxSubStr(s1, s2) );
 })();
function getNow() {
 return new Date().getTime();
}
</script>
 </body>
</html>

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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