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JS实现对json对象排序并删除id相同项功能示例
网络编程 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了JS实现对json对象排序并删除id相同项功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>www.jb51.net json排序并删除ID相同项</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var data=[
{
 "distance": 10,
 "name": "lv",
 "id": 1
},
{
 "distance": 1,
 "name": "lv",
 "id": 1
},
{
 "distance": 12,
 "name": "lv",
 "id": 3
},
{
 "distance": 18,
 "name": "lv",
 "id": 4
},
{
 "distance": 5,
 "name": "lv",
 "id": 5
},
{
 "distance": 12,
 "name": "lv",
 "id": 6
}
]
//根据distance排列data
function sortNumber(a,b)
{
 return a.distance - b.distance
}
data.sort(sortNumber);
//去除id相同并且距离较大的数据
for(var i=0; i < data.length; i++) {
 for(var j=i+1; j < data.length; j++) {
  if(data[i].id == data[j].id) {
   data.splice(j,1);
  }
 }
}
console.log(data);//打印最终数据
</script>
</body>
</html>

运行结果：

JS实现对json对象排序并删除id相同项功能示例

PS：关于json操作，这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多关于JavaScript相关内容可查看本站专题：《JavaScript中json操作技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》、《JavaScript错误与调试技巧总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》及《JavaScript数学运算用法总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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