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详解Node.js amqplib 连接 Rabbit MQ最佳实践
网络编程 2024/11/16 佚名
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客户端设置connection_name

在建立连接时，设置connection_name属性，可以在RabbitMQ Managerment 中查看到连接来自那个实例。

amqp.connect(rabbitMqAddress, {
  clientProperties: {
   connection_name: 'your host name'
  }
})

队列属性autoDelete durable

如无必要，建议将队列设置成自动删除，这个在TCP连接断开后，队列会自动删除。另外也不要使用持久化队列。

channel.assertQueue(queueName, {
  autoDelete: true,
  durable: false
})

connnection 和 channel管理

connnection的内存消耗。一个connection至少要使用100kb的内存空间，过多的connetion占用将会导致内存溢出，服务崩溃等问题。(我曾遇到过生产系统，RabbitMQ连接过多，系统一直处于崩溃边缘的险境)

重用connection或者channel，而不要重复开关，下面给出AMQP各个阶段所耗费的tcp包，重复的开关，将会导致

  • AMQP connections: 7 TCP packages
  • AMQP channel: 2 TCP packages
  • AMQP publish: 1 TCP package (more for larger messages)
  • AMQP close channel: 2 TCP packages
  • AMQP close connection: 2 TCP packages
Total 14-19 packages (+ Acks)

一个进程，一个channel, 一个connection，如果一个pod向RabbitMQ建立了多条tcp连接，你就要警惕了。

监控进程与RabbitMQ TCP连接数，将NodeJS的运行信息写入influxDB，并在grafana做监控和告警。其中tcp连接数可以使用shelljs执行命令获取。

function getRabbitMqConnnectionCount (params) {
 shell.exec(`netstat -nt | grep ${rabbitmqHost} | wc -l`, (code, stdout, stderr) => {
  try {
   if (code === 0) {
    rabbitMqConnnectionCount = parseInt(stdout) || 0
   }
  } catch (error) {
   log.error(error.message)
  }
 })
}

参考

https://www.cloudamqp.com/blog/2017-12-29-part1-rabbitmq-best-practice.html
https://www.cloudamqp.com/blog/2018-01-08-part2-rabbitmq-best-practice-for-high-performance.html
https://www.cloudamqp.com/blog/2018-01-19-part4-rabbitmq-13-common-errors.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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