投放百度网盟的时候,你肯定一直在探索你的投放对象会上什么类型的网站,他们的兴趣爱好是什么,因为这些涉及到你投放的广告效果好坏,如果准确的抓住受众对象的兴趣爱好,那么投出去的广告效果肯定不差。但如何知道你的受众的兴趣爱好呢,很多人就头大了,有经验的操作者通过一段时间对行业的了解也能猜出个八成,不过毕竟是猜,总有点数据来支撑吧,这个其实网盟本身就提供有这样的功能,我们为何不把它利用起来。
在百度网盟的后台,点击“受众分析”我们可以看到这样的界面,这里包含了受众的性别、地域、兴趣等。这里我们来分析下受众的兴趣属性。
这里核心的属性是展示受众区分度和点击受众区分度
展现受众区分度
表示展现受众与互联网用户的区别,区分度绝对值越大,在图表区位置越高,区别越明显。区分度为正,在竖线右侧,表示比互联网用户更倾向于该属性(兴趣、性别);区分度为负,在竖线左侧,表示比互联网用户更不倾向于该属性(兴趣、性别)。简单的说就是你投放的广告展示的受众的兴趣情况,这个值参考度不是很大,因为这些广告对受众来说是被展示,展不展示出来,受众是没有主动权的。
点击受众区分度
表示点击受众与互联网用户的区别,区分度绝对值越大,在图表区位置越高,区别越明显。区分度为正,在竖线右侧,表示比互联网用户更倾向于该属性(兴趣、性别);区分度为负,在竖线左侧,表示比互联网用户更不倾向于该属性(兴趣、性别)。简单的说就是哪种兴趣的人更有意向点击你的广告。这个值很有参考价值,因为这个是用户主动点击,证明他对这个广告有点意向。
下面我们哪个案例分析
案例的数据是物联网行业某一个工业级分支产品,产品对象主要是商家。笔者从中筛选了近2个月的数据。
图一:
关注服装饰品和个户美容的用户对此产品无兴趣,这个应该不看都猜到,喜欢美容的女性怎么可能对工业级产品有兴趣呢。不过这里有的“个户美容”-“其他”这个分类还是有不少兴趣点击,这一类不能放过,如果直接猜的话,那估计你就忽略掉这一类了
图二、
很不幸,吃货们对硬邦邦的工业级产品没半点兴趣。
图三、
看来关注投资理财、其他、保守型理财产品的人都对此产品有意向,在没有数据的前提下,这里估计是很难猜的。不过上面的“保险”和“股民”两个数据不应该具备参考价值,这点击的次数少到等于没有,基数太少,所以这两个数据先放着。
那这些数据怎么用?把这些兴趣属性根据受众区分度一个个筛选出来,记录好,然后在网盟的推广组中重新修改投放的兴趣,看看过几天,效果是不是比之前好呢。
文/WingsBlog
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