近期有一需求:前端页面点击执行任务,实时显示后端执行情况,思考一波;发现 WebSocket
最适合做这件事。
效果
测试 ping www.baidu.com
效果
点击连接建立ws连接
后端实现
所需软件包
后端主要借助Django Channels
实现socket连接,官网文档链接
这里想实现每个连接进来加入组进行广播,所以还需要引入 channels-redis
。
pip
channels==2.2.0 channels-redis==2.4.0
引入
settings.py
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework.authtoken', 'rest_framework', ... 'channels', ] # Redis配置 REDIS_HOST = ENV_DICT.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1') REDIS_PORT = ENV_DICT.get('REDIS_PORT', 6379) CHANNEL_LAYERS = { "default": { "BACKEND": "channels_redis.core.RedisChannelLayer", "CONFIG": { "hosts": [(REDIS_HOST, REDIS_PORT)], }, }, }
代码
apps/consumers.py
新建一个消费处理
实现: 默认连接加入组,发送信息时的处理。
from channels.generic.websocket import WebsocketConsumer class MyConsumer(WebsocketConsumer): def connect(self): """ 每个任务作为一个频道 默认进入对应任务执行频道 """ self.job_name = self.scope['url_route']['kwargs']['job_name'] self.job_group_name = 'job_%s' % self.job_name async_to_sync(self.channel_layer.group_add)( self.job_group_name, self.channel_name ) self.accept() def disconnect(self, close_code): async_to_sync(self.channel_layer.group_discard)( self.job_group_name, self.channel_name ) # job.message类型处理 def job_message(self, event): # 默认发送收到信息 self.send(text_data=event["text"])
apps/routing.py
ws类型路由
实现:ws/job/<job_name>由 MyConsumer
去处理。
from . import consumers from django.urls import path from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter from channels.sessions import SessionMiddlewareStack application = ProtocolTypeRouter({ 'websocket': SessionMiddlewareStack( URLRouter( [ path('ws/job/<str:job_name>', consumers.MyConsumer) ] ) ), })
apps/views.py
在执行命令中获取 webSocket
消费通道,进行异步推送
- 使用异步推送async_to_sync是因为在连接的时候采用的异步连接,所以推送必须采用异步推送。
- 因为执行任务时间过长,启动触发运行时加入多线程,直接先返回ok,后端运行任务。
from subprocess import Popen,PIPE import threading def runPopen(job): """ 执行命令,返回popen """ path = os.path Path = path.abspath(path.join(BASE_DIR, path.pardir)) script_path = path.abspath(path.join(Path,'run.sh')) cmd = "sh %s %s" % (script_path, job) return Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE) def runScript(job): channel_layer = get_channel_layer() group_name = "job_%s" % job popen = runPopen(job) while True: output = popen.stdout.readline() if output == '' and popen.poll() is not None: break if output: output_text = str(output.strip()) async_to_sync( channel_layer.group_send )( group_name, {"type": "job.message", "text": output_text} ) else: err = popen.stderr.readline() err_text = str(err.strip()) async_to_sync( channel_layer.group_send )( group_name, {"type": "job.message", "text": err_text} ) break class StartJob(APIView): def get(self, request, job=None): run = threading.Thread(target=runScript, args=(job,)) run.start() return HttpResponse('ok')
apps/urls.py
get请求就能启动任务
urlpatterns = [ ... path('start_job/<str:job>', StartJob.as_view()) ]
前端实现
所需软件包
vue-native-websocket
代码实现
plugins/vueNativeWebsocket.js
import Vue from 'vue' import VueNativeSock from '../utils/socket/Main.js' export default function ({ store }) { Vue.use(VueNativeSock, 'http://localhost:8000/ws/job', {connectManually: true,}); }
nuxt.config.js
配置文件引入, 这里我使用的是 nuxt
框架
plugins: [ { src: '@/plugins/vueNativeWebsocket.js', ***: false }, ],
封装 socket
export default (connection_url, option) => { // 事件 let event = ['message', 'close', 'error', 'open']; // 拷贝选项字典 let opts = Object.assign({}, option); // 定义实例字典 let instance = { // socket实例 socket: '', // 是否连接状态 is_conncet: false, // 具体连接方法 connect: function() { if(connection_url) { let scheme = window.location.protocol === 'https:' "htmlcode"><template> <div> <el-button type="primary" @click="runFunction" >执行</el-button> <el-button type="primary" @click="connectWebSock" >显示</el-button> <div class="socketView"> <span v-for="i in socketMessage" :key="i">{{i}}</span> </div> </div> </template> <script> import R from '@/plugins/axios'; import ws from '@/plugins/socket' export default { data() { return { webSocket: '', socketMessage: [], } }, methods: { // 打开连接的处理 openSocket(e) { if (e.isTrusted) { const h = this.$createElement; this.$notify({ title: '提示', message: h('i', { style: 'color: teal'}, '已建立Socket连接') }); } }, // 连接时的处理 listenSocket(e) { if (e.data){ this.socketMessage.push(this.x2Str(e.data)) } }, // 连接webSocket connectWebSock() { let wsuri = process.env.BACKEND_URL + '/ws/job/' + this.selectFunctions this.webSocket = ws(wsuri, { open: e => this.openSocket(e), message: e => this.listenSocket(e), close: e => this.closeSocket(e) }) }, // 转码 x2Str(str) { if (str) { let reg = new RegExp("(") let result = str.replace(/(?:\\x[\da-fA-F]{2})+/g, m => decodeURIComponent(m.replace(/\\x/g, '%')) ) return reg.exec(result)[0] } }, // 执行方法 runFunction() { R.myRequest('GET','api/start_job/' + this.selectFunctions, {}, {}).then((response) => { if (response.hasOwnProperty('response')){ this.$message({ type: 'error', message: '服务端返回错误,返回码:' + response.response.status }); }; if (response.data == 'ok') { this.$message({ type: 'success', message: '开始执行[' + this.selectFunctions + ']' }); } }); } } } </script>至此,实现前后端
websocket
通讯。以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]