以叨叨接触的一些微商来看,赚钱的微商,只有两种类型的人。一种是相对比较顶层的会营销的人,他们的任务就是不停的通过培训代理,刷屏给下级看,然后提交单子给更上级或者叫一级的人发货。第二种,就是直接一级的微商,比如批发商,他们的任务,就是不停的给下面所有的代理发货,一般是不会涉及培训代理之类的,因为从他这里进货的人,一般不会出现卖不出货的情况。
所以,这类微商,其实不需要经常学习的,两个原因:
1、打包发货太忙了,根本没时间去看有关技能型知识型的文章。
2、他们已经具备了做微商的套路和技巧,足够去“忽悠”应付手下的人了。
那么,还剩下的这些微商,为什么没有去看呢?因为他们只是学到了上级的表层东西,以为学到表层就可以做好生意了。这些人,也正是活跃在我们朋友圈的那批人。看似很懂互联网,却又不懂怎么营销,不懂怎么依靠微信做生意。所以,他们不停的听培训课程,然后到处的去加人,但是,最终回到自己身上,好像又不知道怎么做了。
这也是为什么很多人能够做好一件事一个生意,你就做不好的原因吧。
鉴于还是有一些网友在微电商之家公众号后台留言,如何去找这些目标客户,然后找到了之后,又该如何做好QQ微信群的维护,然后怎么样才能依靠微信群或QQ群赚钱。今天,叨叨就献出一技,保证让你大开眼界。
叨叨先来分享有关如何短时间吸引到目标客户吧,这个应该是大家做关心的。
在吸粉之前,我们应该先思考一下,粉丝为什么要加我或者说为什么要关注我的公众号?如果这个问题思考清楚了,那下一步,就是确认针对的人群是哪些。人群确定好了之后,就是寻找人群所在地,即这些人通常是在哪里聚集的。找到了人群所在地之后,接下去,就是思考,用什么样的方式和手段把这些人吸引到你的微信上。
那么,叨叨用一个身边的案例先来说明下。
马上双十一了,又到了剁手的时间了。叨叨走在街上,都是天猫京东双十一的广告。然后,我就上天猫看了看,想买双鞋子来着,然后看到一个页面上写了:双十一之前买,就送2双鞋垫和3双袜子哦。于是,我就想,还是等双十一买吧,毕竟,还能再便宜点。结果进入店铺看到,双十一价格优惠力度和现在差不多,关键是,双十一快递会爆仓哦。然后,看了看人家的评价和晒图,确实质量很好,穿起来很有范。于是,果断下单购买了。
从这个案例里面,我们可以总结出一个理论叫:AIDA。分别是注意、兴趣、欲望和行动的英文首写字母。一个连贯完整的销售程序,基本包含了这四个词。然后你回到上面我说的案例里面,是不是可以用这四个词来概括?
那么,运用到我们找粉丝方面,也是一样的。我就直接进入人群所在地这一步了。
我找到了微博。因为我们的微信不是开放平台,只能通过其他平台引流,这点大家都没意见,所以,自然的就会想到第二大社交平台微博了。
那我首先以“微商”这个词进行搜索。如下截图。
因为是直接带着关键词来搜的,所以,引起注意这个步奏,应该是没有了。但是,在看微博内容的时候,其实还是会有的。比如,上图的右边,有个话题“微商卖哪个产品好”,这个就引起了我的注意。
于是,叨叨点击进去,想具体看看到底可以卖哪些产品。这就起到了引起我的兴趣这个点。
然后,我又找到了一个话题“宝妈、大学生微商创业”。
我们可以看到,下面有一排字说明。右边又有个性签名。写着“寻找500位脚气者,免费送体验装❗”
基于这样的签名,果断勾起了我的欲望,因为我也有脚气啊。第二张图片上,写的是阿胶糕,对于补身子的人来说,也是有一些欲望和吸引力的。
那么,最终的结果和行动,我肯定会加这个微信,然后我要么免费拿到了这个产品,要么通过沟通,购买了这个产品。这个就是行动。
写到这里,除了让你知道这个理论之外,也是让你掌握这个微博推广的方法。
他们创建的这个话题,阅读量52万和2006万。2006万是什么概念,哪怕只有0.1%的转化,也有2万多人加了。问题的关键是,只要搜索这个词有关的话题,他们总会在前面,这是一个源源不断可以吸引流量的地方和方式。像极了微电商之家公众号之前写过的有关论坛发帖吸引粉丝的方法。
接下去就是建群去做更进一步的维护与互动了。当然,还有更多的盈利模式的探索。有关盈利模式,上一篇文章其实已经谈到一些了。今天就不在累赘。
接下去马上双十一了,其实可以好好利用微信群,QQ群去做一些好的推广,进而有好带来一些收入。具体的一些方法,这里就不一一讲了,需要的可以点击下面的动态图。
本文为微电商之家原创整理,公众号:share009,有关微电商的知识都在里面。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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