涉及面试题:为什么 0.1 + 0.2 != 0.3?如何解决这个问题?
原因,因为 JS 采用 IEEE 754双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754的语言都有该问题
我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的,那么 0.1 在二进制中会表示为
// (0011) 表示循环 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011)
我们可以发现,0.1 在二进制中是无限循环的一些数字,其实不只是 0.1,其实很多十进制小数用二进制表示都是无限循环的。这样其实没什么问题,但是 JS采用的浮点数标准却会裁剪掉我们的数字。
IEEE 754 双精度版本(64位)将 64 位分为了三段
- 第一位用来表示符号
- 接下去的 11 位用来表示指数
- 其他的位数用来表示有效位,也就是用二进制表示 0.1 中的 10011(0011)
那么这些循环的数字被裁剪了,就会出现精度丢失的问题,也就造成了 0.1 不再是 0.1 了,而是变成了 0.100000000000000002
0.100000000000000002 === 0.1 // true
那么同样的,0.2 在二进制也是无限循环的,被裁剪后也失去了精度变成了 0.200000000000000002
0.200000000000000002 === 0.2 // true
所以这两者相加不等于 0.3 而是 0.300000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true
那么可能你又会有一个疑问,既然 0.1 不是 0.1,那为什么 console.log(0.1) 却是正确的呢?
因为在输入内容的时候,二进制被转换为了十进制,十进制又被转换为了字符串,在这个转换的过程中发生了取近似值的过程,所以打印出来的其实是一个近似值,你也可以通过以下代码来验证
console.log(0.100000000000000002) // 0.1
解决
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) === 0.3 // true
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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