《原神》中的剧变反应主要是改动了公式。比之前强了,然后是游戏中角色的基础剧变反应伤害提升了20%。精通的收益相较于改版之前提升了67%。剧变反应伤害提升百分百。之后剧变反应队伍可以尝试搞一下。

《原神》1.6剧变反应改动详解

剧变反应改动详解

《原神》1.6剧变反应改动详解

(即原公式)结晶、增幅公式:

SP=k*(25*EM)/(9*(1400+EM))

EM为元素精通,SP为精通对反应伤害提升的百分比

Part 1 —— 精通收益推导过程

问题产生:

记录了新版本“详细面板”中给出的一组数据,从16到773精通,取点,因为装备有限,只能取到那么多样本了。

然后将数据写入exl中,分别用【精通对于聚变的加成】(以下简称“聚变”)除以【增幅】(同样简称)、聚变/结晶、结晶/增幅。

发现结晶和增幅之间存在稳定的比例关系,比例系数1.6。

但聚变和另外两种反应的收益情况明显不成固定的比例关系。

这说明,老公式肯定不能用了,聚变反应肯定存在一个新的精通关系式。

《原神》1.6剧变反应改动详解

接下来,把数据用点阵图来呈现,并用exl的多项式拟合初步给出趋势图像:

《原神》1.6剧变反应改动详解

根据图中的趋势,结合直觉猜想,这是一个单调递增,导数单调减的函数,而且我一开始觉得这个函数应该是发散的,不存在极限。

目前可选函数有:多项式、根式函数、反比例函数、对数、对数与多项式复合

我首先排除了多项式函数,因为多项式函数如果要做到上图中的效果,必然在后方会出现最大值,而经过最大值就意味着函数变为递减,这是不可能的,游戏里怎么可能堆高了属性会负收益?

接下来我对根式函数进行了尝试,如果这个函数是与x小于1的次方成正比的,那么可以从头尾两个数值粗略计算出一个幂值

《原神》1.6剧变反应改动详解

最终得到n约为0.9

但代入了中间的几个值发现,误差很大,我果断放弃了这种思路。

然后我去尝试了更有希望的对数函数,因为我一直觉得反比例函数是收敛的所以不太可能,先看看对数函数的情况。

当场请教学习了一波Python拟合

《原神》1.6剧变反应改动详解

一开始我直接用对数函数,发现这图像直接飞起来,必须用复合函数进行处理,几番尝试以后发现了一个比较好的解:

《原神》1.6剧变反应改动详解

得到的公式约为:

SP=-6.9ln(850/(EM+850))

《原神》1.6剧变反应改动详解

得到了这样的误差情况,已经算不错了,我原本就准备用这个公式作为结论了,毕竟对数函数是不收敛的比较符合直觉(x在分母上只要前边系数提出-1就到分子上了),然后我顺便尝试了一下老公式反比例函数的格式拟合:

《原神》1.6剧变反应改动详解

发现这个也能得到一个契合度非常高的公式,

SP=(16*EM)/(EM+2000)

我再将其代入exl中进行误差分析:

《原神》1.6剧变反应改动详解

相比之前的对数函数,误差竟然直接少了一个数量级!

毫无疑问,肯定要选这个函数作为结论了,而且精度非常高,取三位小数后基本就是和实际值一模一样,肯定符合使用需求了。

到此,我便成功得到了一个精度非常高的经验公式:

SP=(16*EM)/(EM+2000)

而且,最终结果仍然是反比例函数,最大值为16,也就是1600%聚变加成,根本不可能达到,不可能影响游戏,虽然是收敛的,但其实也算比较合理了。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。