数据封装器fdw(Foreign Data Wrappers)在PostgreSQL中相当于oracle中的dblink,可以很方便的操作其他数据库中的数据。
场景,在本地的test库中通过外部数据封装器fdw访问本地的testdb中的t2表
本地库test用户u1,远程库test用户dbuser
版本:
postgres=# select version(); version ------------------------------------------------------------ PostgreSQL 11.1, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit (1 行记录)
1,安装postgres_fdw扩展与授权
CREATE EXTENSION postgres_fdw;
如果需要授权
grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to u1;
2,然后使用CREATE SERVER创建一个外部服务器。
CREATE SERVER foreign_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host '127.0.0.1', port '5432', dbname 'testdb');
3,用CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色:
CREATE USER MAPPING FOR public SERVER foreign_server OPTIONS (user 'dbuser', password '123456');
4,用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表了。
在这个例子中我们希望访问远程服务器上名为 some_schema.some_table的表。它的本地名称是 foreign_table,注意结构要对应
CREATE FOREIGN TABLE foreign_table_t2(id int,name varchar(10)) SERVER foreign_server options(schema_name 'public',table_name 't2');
这样就可以通过foreign_table_t2来操作远程的表t2了
当然可以使用oracle_fdw,mysql_fdw,tds_fdw,redis_fdw等来操作别的数据库
补充:PostgreSQL数据库插件fdw使用心得—mysql_fdw、oracle_fdw、postgresql_fdw
fdw是foreign data wrapper的一个简称,叫做外部封装数据。
用命令行登陆postgresql:
plsql -h ip地址 -p 端口号 -U 用户名 -d 库名
1、安装fdw
fdw工具是pg自带扩展工具,pg10版本之后不需要再单独安装,一般分为postgresql_fdw、mysql_fdw、file_fdw、oracle_fdw等。可以将不同的异构数据源当成pg的外表。
2、创建库连接
postgresql_fdw
一. 创建postgres_fdw扩展(仅需第一次执行):
-- 创建postgresql_fdw扩展 -- Foreign Data Wrapper: postgres_fdw CREATE FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw -- 删除该扩展 -- DROP FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
二. 创建远程服务器,这里需要定义远程主机ip、数据库库名、端口号(同一个远程数据库只需执行一次):
-- 创建ods_server服务对接远程数据库的ods_db库 -- Foreign Server: ods_server CREATE SERVER ods_server FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host '68.26.1.1', dbname 'ods_db', port '5432'); -- 删除该服务 -- DROP SERVER ods_server;
三. 指定连接远程数据库的用户, 和创建的远程服务器一致(同一个远程数据库只需执行一次):
-- 指定连接远程 -- User Mapping : xdh CREATE USER MAPPING FOR ods_db SERVER ods_server OPTIONS ("user" 'xha', password '123456'); -- 删除该指定用户 -- DROP USER MAPPING FOR creditrisk SERVER cscs
四. 在接受数据的pg数据库创建外部表:
CREATE FOREIGN TABLE zha.student( id integer, name varchar(50), age integer, sex varchar(20) ) SERVER ods_server OPTIONS(schema_name'ods',table_name 'student_ods'); -- 将该外表的权限按需要赋权给其它用户 GRANT ALL ON TABLE zha.student TO zha; GRANT SELECT ON TABLE zha.student TO zhb;
Materialized View 物化视图
五. 可将外部表映射成pg的物化视图,以便进行数据查询等(同一张表只需执行一次):
-- Materialized View: gzk.student -- DROP MATERIALIZED VIEW gzk.student; CREATE MATERIALIZED VIEW gzk.student AS SELECT id, name, age, sex from zha.student;
六. 刷新物化视图的数据:
普通视图的数据只是一个select,可以随原表数据的变化而变化,但物化视图类似于一个真正的表,可以创建索引,数据不会随着原表的变化而变化,需要手动刷新数据。
-- 全量刷新(先清空表再重新映射数据,刷新时阻塞select! 较快!) refresh materialized view gzk.student; -- 增量刷新(全表数据对比更新,刷新时不会阻塞select! 较慢!) -- 只有当物化视图中存在unique index(唯一索引)的时候, -- refresh物化视图才能使用增量更新,加入concurrently参数。否则报错。 refresh materiallized view concurrently gzk.student; -- 报错 -- ERROR: cannot refresh materialized view "gzk.student" concurrently -- HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one -- or more columns of the materialized view. -- 在物化视图上创建unique index(唯一索引,可以以自增主键id为唯一索引) create unique index uidx_mv_id on gzk.student(id); refresh materiallized view concurrently gzk.student; -- 执行成功 -- 实际业务中可选增量刷新,定时执行refresh的方式
七. 可以把物化视图刷新sql放到pgAgent job里, 定时刷新数据.
八. mysql_fdw、oracle_fdw、file_fdw用法类似,不做赘述。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]