例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行

sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg);

将会重复的打开关闭数据库文件100万次,所以速度当然会很慢。因此对于这种情况我们应该使用“事务”。

具体方法如下:在执行SQL语句之前和SQL语句执行完毕之后加上

rc = sqlite3_exec(db, "BEGIN;", 0, 0, &zErrMsg);

//执行SQL语句

rc = sqlite3_exec(db, "COMMIT;", 0, 0, &zErrMsg);



这样SQLite将把全部要执行的SQL语句先缓存在内存当中,然后等到COMMIT的时候一次性的写入数据库,这样数据库文件只被打开关闭了一次,效率自然大大的提高。有一组数据对比:



测试1: 1000 INSERTs

CREATE TABLE t1(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100));
INSERT INTO t1 VALUES(1,13153,'thirteen thousand one hundred fifty three');
INSERT INTO t1 VALUES(2,75560,'seventy five thousand five hundred sixty');
... 995 lines omitted
INSERT INTO t1 VALUES(998,66289,'sixty six thousand two hundred eighty nine');
INSERT INTO t1 VALUES(999,24322,'twenty four thousand three hundred twenty two');
INSERT INTO t1 VALUES(1000,94142,'ninety four thousand one hundred forty two');

SQLite 2.7.6:
13.061

SQLite 2.7.6 (nosync):
0.223




测试2: 使用事务 25000 INSERTs

BEGIN;
CREATE TABLE t2(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100));
INSERT INTO t2 VALUES(1,59672,'fifty nine thousand six hundred seventy two');
... 24997 lines omitted
INSERT INTO t2 VALUES(24999,89569,'eighty nine thousand five hundred sixty nine');
INSERT INTO t2 VALUES(25000,94666,'ninety four thousand six hundred sixty six');
COMMIT;

SQLite 2.7.6:
0.914

SQLite 2.7.6 (nosync):
0.757




可见使用了事务之后却是极大的提高了数据库的效率。但是我们也要注意,使用事务也是有一定的开销的,所以对于数据量很小的操作可以不必使用,以免造成而外的消耗。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。