本文实例讲述了MYSQL数据库表结构优化方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
选择合适的数据类型
1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型
2、使用简单的数据类型。Int要比varchar类型在mysql处理上简单
3、尽可能的使用not null定义字段
4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表
使用int来存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME()【将int类型时间戳转换成日期时间格式】,UNIX_TIMESTAMP()【将日期时间格式转换成int类型】两个函数进行转换
使用bigint来存储IP地址，利用INET_ATON()【将IP格式转换成int】,INET_NTOA()【将int格式转换成正常IP格式】两个函数进行转换
表的范式化和反范式化
范式化是指数据库设计的规范，目前的范式化一般指第三设计范式，也就是要求数据表中不存在非关键字段对任意候选关键字段
的传递函数依赖则符合第三范式。
不符合第三范式要求的表存在下列问题：
1、数据冗余：（分类，分类描述）对于每一个商品都会进行记录
2、数据的插入/更新/删除异常
范式化操作：
反范式化是指为了查询效率和考虑把原本符合第三范式的表适当的增加冗余，以达到优化查询效率的目的，反范式化是一种以空间来换取时间的操作。
例：
对表进行反范式化
反范式化查询订单信息：
表的垂直拆分
垂直拆分就是把原来 很多列的表拆分成多个表，这就解决了表的宽度问题。通常垂直拆分可以按以下原则进行：
1、把不常用的字段单独存放到一个表中。
2、把大字段独立存放到一个表中。
3、把经常一起使用的字段放到一起。
水平拆分
表的水平拆分是为了解决单表的数据量过大问题，水平拆分的表每个表的结构都是完全一致的
常用的水平拆分方法：
1、对customer_id进行hash运算，如果要拆分成5个表则使用mod(custoneer_id,5)取出0-4个值
2、针对不同的hashID把数据存到不同的表中
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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