explain用于获取查询执行计划信息,
一、语法
只需要在select前加上explain即可,如:
mysql> explain select 1; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+ | 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
二、explain中的信息
1、id:表示SELECT所属的行。id越大,则执行顺序越高,id相同时,从上到下执行。
2、select_type:显示对应行是简单还是复杂查询
1)SIMPLE:简单查询,意味着不包含子查询和UNION
2)SUBQUERY:表示是个子查询
3)DERIVED:用来表示包含在FORM子句的子查询中的SELECT
4)UNION:
3、table:表示访问哪个表
4、partitions:访问分区
5、type:关联类型,就是如何查找表中的行。
1)ALL:全表扫描。为了查找数据必须从头带尾的扫描所有的数据(limit关键字不会扫描所有数据)
2)index:索引扫描。这个跟全表扫描一样,只是扫描表时按索引次序而不是行,主要优点是避免了排序,最大缺点是承担按索引次序读取整个表的开销。
3)range:范围扫描。就是一个有限制的索引扫描,它开始于索引的某一点,不用遍历全部索引。
4)ref:索引访问。它返回所有匹配某个单值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前缀时才会发生。
5)eq_ref:使用这个索引查找,最多返回一条记录,如果主键索引和唯一性索引。
6)const,system:当MySQL能对查询的某一部分进行优化并将其转换成一个常量时,就会使用这些访问类型
6、possible_keys:显示查询可以用哪些所有
7、key:MySQL决定采用哪个索引来优化这个该表的访问,如果这个索引没有出现在possible_keys中,它可能选择了一个覆盖索引,如果没有使用索引,这个值为NULL
8 、key_len:索引的字节数,越短越好。一般来说key_len等于索引列字段类型长度,如int是4字节,bigint是8字节,date是3个字节,datetime是8个字节;如果索引列是字符串类型,则需要考虑他的字符集,utf8每个字符占3个字段,可变类型(varchar)额外需要2个字节;如果索引列可为空,则额外需要1个字段。
9、ref:
10、rows:MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行
11、filtered:返回结果的行数占读取行数的百分比(估算),值越大越好
12、Extra:显示不适合其他列但也重要的信息,常见得值有:
1)Using index:表示使用覆盖索引,以避免访问表
2)Using where:MySQL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
3)Using temporary:表示MySQL对查询结果排序时会使用一个临时表。
三、示例
示例1:
mysql> explain select * from bd_dept; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
可以看出该语句进行了全表扫描,没有用到索引
示例2:
mysql> explain select * from bd_dept where id=1; +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
该语句用到了主键索引,只需扫描一条记录就可以得到结果,int类型占4个字节,所以ken_len=4。
示例3:
mysql> explain select * from bd_dept where dept_code='01'; +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+ | 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | const | dept_code | dept_code | 32 | const | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
dept_code是一个唯一性索引字段,字段类型为varchar(10),不为空,所以索引长度为10*3+2=33。
示例4:
mysql> explain select * from bd_dept where create_date>'2020-04-29'; +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | range | create_date | create_date | 4 | NULL | 1 | 100.00 | Using index condition | +----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
create_date是date类型,普通索引字段,可为空,查询条件为大于,所以关联类型为range,索引长度为3+1=4。
示例5:
mysql> explain select a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name from bd_dept a inner join bd_dept b on a.id=b.parent_id; +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | b | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | Using where | | 1 | SIMPLE | a | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | zhi_test.b.parent_id | 1 | 100.00 | NULL | +----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
可以看出MySQL先执行一个全表扫描,再通过主键进行关联
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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