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浅谈MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别与总结
数据库 2024/12/23 佚名
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下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:

类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 ==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值 ==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225073858507 2014E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值 decimal 对decimal(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ？？

  • float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
  • double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值

这里肯定有些小伙伴要问了  什么是单精度 什么是双精度 ？ 下面我们就来简单了解一下吧!

我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!

float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度==  , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且用 32 位二进制进行描述

那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==,  所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且用 64 位二进制进行描述  通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!

尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==

所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:

  • float单精度小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位
  • double双精度小数部分能精确到小数点后的15位，加上小数点前的一位 有效位数为16位。
  • 最后就区别出了小数点后边位数的长度，越长越精确!

double 和 float 彼此的区别:

  • 在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节,  双精度内存占8个字节
  • 有效数字位数不同(尾数)  单精度小数点后有效位数7位,  双精度小数点后有效位数16位
  • 数值取值范围不同  根据IEEE标准来计算!
  • 在程序中处理速度不同,一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快

double 和 float 彼此的优缺点:

float单精度
优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间
缺点: 但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。

double双精度
优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高，尾数可以有 16 位,而  float 尾数精度只有 7 位
缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float  的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!

如何选择double 和 float 的使用场景!

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存，加快运算速度!
float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时，选择float单精度浮点型比较好!
double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!

==小结double和float:==

float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多，更加精确！ 就这么简单 看情况自己选择吧!

double和float 后面的长度m,d代表的是什么"color: #ff0000">decimal类型

==1.介绍decimal==
在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间，float使用4个字节存储，double使用8个字节  ,
而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间
在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储金额（3888.00元）的字段，这时候就需要用到数据类型decimal。
在MySQL数据库中，decimal的使用语法是：decimal(M,D)，其中，
M 的范围是165，
D 的范围是030，
而且D不能大于M。

==2.最大值==
数据类型为decimal的字段，可以存储的最大值/范围是多少？
例如：decimal(5,2)，则该字段可以存储-999.99~999.99，最大值为999.99。
也就是说D表示的是小数部分长度，(M-D)表示的是整数部分长度。
==3.存储==  [了解]
decimal类型的数据存储形式是，将每9位十进制数存储为4个字节
（官方解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。
那有可能设置的位数不是9的倍数，官方还给了如下表格对照：

Leftover Digits Number of Bytes 0 0 1–2 1 3–4 2 5–6 3 7–9 4

==表格什么意思呢，举个例子：==
1、字段decimal(18,9)，18-9=9，这样整数部分和小数部分都是9，那两边分别占用4个字节；
2、字段decimal(20,6)，20-6=14，其中小数部分为6，就对应上表中的3个字节，而整数部分为14，14-9=5，就是4个字节再加上表中的3个字节
所以通常我们在设置小数的时候，都是用的decimal类型!!

小案例1

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21, 
  -> 9876543.12, 9876543.12);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+------------+------------+------------+
| id     | id2    | id3    |
+------------+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 |
| 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc temp2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id  | float(10,2)  | YES |   | NULL  |    |
| id2  | double(10,2) | YES |   | NULL  |    |
| id3  | decimal(10,2) | YES |   | NULL  |    |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

小案例2

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> 
mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id  | id2  |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id  | id2  |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
|  3.3 |  4.4 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+---------------------+
| id-id2       |
+---------------------+
|          0 |
| -1.1000000000000005 |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+---------+---------+
| id   | id2   |
+---------+---------+
| 1.23500 | 1.23500 |
| 3.30000 | 4.40000 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+----------+
| id-id2  |
+----------+
| 0.00000 |
| -1.10000 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
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