MySQL行转列操作

    所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:

+----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+----+-----------+--------+-------+
|  | 张三   | 数学  |   |
|  | 张三   | 语文  |   |
|  | 张三   | 英语  |   |
|  | 李四   | 数学  |   |
|  | 李四   | 语文  |   |
|  | 李四   | 英语  |   |
|  | 王五   | 数学  |   |
|  | 王五   | 语文  |   |
|  | 王五   | 英语  |   |
+----+-----------+--------+-------+
 rows in set (0.00 sec)

+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   |   |   |
| 李四   |   |   |   |
| 王五   |   |   |   |
+-----------+--------+--------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

    上面的例子中,表1给出了三个学生的三门成绩,而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息,并根据不同的user_name进行分组显示。

1 case when操作方法

    要实现上面的功能,我们需要进行分析,首先,我们需要生成三个列,分别是数学,语文和英语,然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end操作,也就是条件操作,关于这个条件语句,首先我们给出解释:

case colume 
  when condition1 then result1
  when condition2 then result2
  when condition3 then result3
else result4
end

   上面的语法,可以理解为当column的值符合condition1的时候,用result1去替换column的值,以此类推,当column值都不符合的时候,用result4去替换column的值。

    现在开始试验:

    首先我们创建一张表,并插入如下数据:

mysql-yeyz ::select * from test_tbl;
+----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+----+-----------+--------+-------+
|  | 张三   | 数学  |   |
|  | 张三   | 语文  |   |
|  | 张三   | 英语  |   |
|  | 李四   | 数学  |   |
|  | 李四   | 语文  |   |
|  | 李四   | 英语  |   |
|  | 王五   | 数学  |   |
|  | 王五   | 语文  |   |
|  | 王五   | 英语  |   |
+----+-----------+--------+-------+
 rows in set (0.00 sec)

    根据上面case when语法,当碰到课程为'数学'的时候,我们定义一个列'数学',并把它的score填入其中,如果碰到'语文'或者'英语',那么把它替换为0,我们可以先笼统的写出如下SQL:

mysql-yeyz ::SELECT user_name ,
(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学 
FROM test_tbl;
+-----------+--------+
| user_name | 数学  |
+-----------+--------+
| 张三   |   |
| 张三   |    |
| 张三   |    |
| 李四   |   |
| 李四   |    |
| 李四   |    |
| 王五   |   |
| 王五   |    |
| 王五   |    |
+-----------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

    我们发现上面的表只有两个列,根据SQL规则,我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去,一次性多写几个列,如下:

mysql-yeyz ::SELECT user_name ,
  ->   (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
  -> FROM test_tbl;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   |    |    |
| 张三   |    |   |    |
| 张三   |    |    |   |
| 李四   |   |    |    |
| 李四   |    |   |    |
| 李四   |    |    |   |
| 王五   |   |    |    |
| 王五   |    |   |    |
| 王五   |    |    |   |
+-----------+--------+--------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

    这下好了,我们有了所有的记录了,已经快要达到我们的目的了,看看和最终结果的差距:

+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   |   |   |
| 李四   |   |   |   |
| 王五   |   |   |   |
+-----------+--------+--------+--------+

    好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了,自然而然我们想到了group_by(user_name)的操作,而group_by操作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM,COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩,其他学科的成绩为0,所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的,但是不能使用AVG函数和MIN函数,这应该很好理解吧。

    下面我们给出最终结果:

mysql-yeyz 13:55:52SELECT user_name ,
  ->   MAX(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   MAX(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   MAX(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
  -> FROM test_tbl
  -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   34 |   58 |   58 |
| 李四   |   45 |   87 |   45 |
| 王五   |   76 |   34 |   89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)



mysql-yeyz ::SELECT user_name ,
  ->   sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
  -> FROM test_tbl
  -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   34 |   58 |   58 |
| 李四   |   45 |   87 |   45 |
| 王五   |   76 |   34 |   89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql-yeyz ::SELECT user_name ,
  ->   MIN(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   MIN(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   MIN(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语
  -> FROM test_tbl
  -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   0 |   0 |   0 |
| 李四   |   0 |   0 |   0 |
| 王五   |   0 |   0 |   0 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

     可以看出来,使用MAX和使用SUM的结果是一样的,但是使用MIN作为聚合函数,会导致最终输出的结果都是0,因为每次都选的是该user_name指定学科的最小的值,也就是0。这样的结果就很好理解了。

2 if操作方法

    上面的case  when操作方法理解了,那么if的操作方法也很好理解,原理是一样的,只不过是把case when的语法转换为if方式,如下

mysql-yeyz 14:12:42SELECT user_name ,
  ->   MAX(if (course= '数学',score,) ) 数学,
  ->   MAX(if (course= '语文',score,) ) 语文,
  ->   MAX(if (course= '英语',score,) ) 英语
  -> FROM test_tbl
  -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三   |   34 |   58 |   58 |
| 李四   |   45 |   87 |   45 |
| 王五   |   76 |   34 |   89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

3 添加total列

    当我们把基本的行转列实现之后,我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段,这个字段的添加我们可以通过下面的方法,即在最开始统计的时候,就把score值也统计进去,如下:

mysql-yeyz 14:18:06SELECT user_name ,
  ->   (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,
  -> (score) total
  -> FROM test_tbl;
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  | total |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三   |   34 |   0 |   0 |  34 |
| 张三   |   0 |   58 |   0 |  58 |
| 张三   |   0 |   0 |   58 |  58 |
| 李四   |   45 |   0 |   0 |  45 |
| 李四   |   0 |   87 |   0 |  87 |
| 李四   |   0 |   0 |   45 |  45 |
| 王五   |   76 |   0 |   0 |  76 |
| 王五   |   0 |   34 |   0 |  34 |
| 王五   |   0 |   0 |   89 |  89 |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

    上面的结果是没有聚合后的结果,这里需要注意的是,如果我们要聚合,前三个列可以使用sum或者max的方法,最后一个列一定要使用sum的方法,因为我们要求的是总成绩,使用max的方法会导致取值变为分数最高的那个值。最后的sql如下:

mysql-yeyz 14:18:29SELECT user_name ,
  ->   sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,
  ->   sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,
  ->   sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,
  -> sum(score) total
  -> FROM test_tbl
  -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学  | 语文  | 英语  | total |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三   |   34 |   58 |   58 |  150 |
| 李四   |   45 |   87 |   45 |  177 |
| 王五   |   76 |   34 |   89 |  199 |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

4 简单方法 group_concat

    如果我们对于结果的显示格式要求不是那么细致的话,也可以用一种粗犷的方法,就是group_concat函数,将所有的列都写在一起,用一个字段表示,效果如下:

mysql-yeyz 14:19:13SELECT user_name,
GROUP_CONCAT(`course`,":",score)AS 成绩 
FROM test_tbl 
GROUP BY user_name;
+-----------+-------------------------------+
| user_name | 成绩             |
+-----------+-------------------------------+
| 张三   | 数学:34,语文:58,英语:58    |
| 李四   | 数学:45,语文:87,英语:45    |
| 王五   | 数学:76,语文:34,英语:89    |
+-----------+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

    这种方法相当于直接针对原始表做了一个分组,也能够应付一定的应用场景。

以上就是MySQL 中行转列的方法的详细内容,更多关于MySQL 行转列的资料请关注其它相关文章!

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