一、要求
1 创建数据表
CREATE TABLE [dbo].[StuScore](
[stuid] [int] NOT NULL,
[subject] [nvarchar](30) NULL,
[score] [decimal](5, 1) NULL
)
2 插入测试数据
stuid subject score
3 chinese 76.0
3 math 73.0
4 chinese 82.0
5 chinese 66.0
5 math 93.0
6 chinese 67.0
7 math 83.0
8 chinese 77.0
8 math 84.0
3 行转列后的结果
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
二 、分析
1 行转列,一个重点就是怎么样知道有多少列,怎么样创建这些列?我们可以先把这个问题搁置,而假设这些列是已知的。 例如示例数据中,可以先假设subject的数据[chinese,math]是已知的,这样问题就简化了许多
2 当已知了chinese,math后,我们至少要先得到转换后的tabel结构
如下;
select stuid, 0 as chinese, 0 as math from dbo.StuScore
结果如下
stuid chinese math
3 0 0
3 0 0
4 0 0
5 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 0 0
8 0 0
3 接着就需要往这个数据集中去填充chinese, math的数据
select stuid,
case subject when 'chinese' then score else 0 end as chinese,
case subject when 'math' then score else 0 end as math
from dbo.StuScore
结果如下:
stuid chinese math
3 76.0 0.0
3 0.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 0.0
5 0.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 0.0
8 0.0 84.0
4 细心的读者会发现步骤3中的结果与我们想要的已经非常接近了,只需再做一个sum()处理,就OK了
select stuid,
sum(case subject when 'chinese' then score else 0 end ) as chinese,
sum(case subject when 'math' then score else 0 end ) as math
from dbo.StuScore group by stuid
得到的正是我们想要的结果
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
是不是现在就已经完成了呢?答案是否定的。前面我们已经说过,是为了简化问题,在假设已经知道了subject数据的情况下,这么处理的,实际上subject的数据是可变的,未知的,接下来就是要解决这个问题了
5 要获取subject的数据其实很简单
select distinct subject from dbo.StuScore
获取以后怎样得到case subject when 'chinese' then score else 0 end 这种语句?
可以根据subject的值去动态的组sql语句
看下面的一段代码
declare @sql varchar(2000)
set @sql=''
select @sql =@sql+ ',case subject when '''+subject+''' then 1 else 0 end as ' + subject
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub
print @sql
message打印的信息如下:
,case subject when 'chinese' then 1 else 0 end as chinese,case subject when 'math' then 1 else 0 end as math
6 最后我们就需要将前面步骤综合起来,得到最终的sql
declare @sql varchar(2000)
set @sql='select stuid'
select @sql =@sql+ ',sum(case subject when '''+subject+''' then score else 0 end) as ' + subject
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub
set @sql=@sql + ' from dbo.StuScore group by stuid'
exec(@sql)
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
至此,整个分析过程和结果就都出来了。
初试写文章, 多包涵,指正。
1 创建数据表
CREATE TABLE [dbo].[StuScore](
[stuid] [int] NOT NULL,
[subject] [nvarchar](30) NULL,
[score] [decimal](5, 1) NULL
)
2 插入测试数据
stuid subject score
3 chinese 76.0
3 math 73.0
4 chinese 82.0
5 chinese 66.0
5 math 93.0
6 chinese 67.0
7 math 83.0
8 chinese 77.0
8 math 84.0
3 行转列后的结果
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
二 、分析
1 行转列,一个重点就是怎么样知道有多少列,怎么样创建这些列?我们可以先把这个问题搁置,而假设这些列是已知的。 例如示例数据中,可以先假设subject的数据[chinese,math]是已知的,这样问题就简化了许多
2 当已知了chinese,math后,我们至少要先得到转换后的tabel结构
如下;
select stuid, 0 as chinese, 0 as math from dbo.StuScore
结果如下
stuid chinese math
3 0 0
3 0 0
4 0 0
5 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 0 0
8 0 0
3 接着就需要往这个数据集中去填充chinese, math的数据
select stuid,
case subject when 'chinese' then score else 0 end as chinese,
case subject when 'math' then score else 0 end as math
from dbo.StuScore
结果如下:
stuid chinese math
3 76.0 0.0
3 0.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 0.0
5 0.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 0.0
8 0.0 84.0
4 细心的读者会发现步骤3中的结果与我们想要的已经非常接近了,只需再做一个sum()处理,就OK了
select stuid,
sum(case subject when 'chinese' then score else 0 end ) as chinese,
sum(case subject when 'math' then score else 0 end ) as math
from dbo.StuScore group by stuid
得到的正是我们想要的结果
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
是不是现在就已经完成了呢?答案是否定的。前面我们已经说过,是为了简化问题,在假设已经知道了subject数据的情况下,这么处理的,实际上subject的数据是可变的,未知的,接下来就是要解决这个问题了
5 要获取subject的数据其实很简单
select distinct subject from dbo.StuScore
获取以后怎样得到case subject when 'chinese' then score else 0 end 这种语句?
可以根据subject的值去动态的组sql语句
看下面的一段代码
declare @sql varchar(2000)
set @sql=''
select @sql =@sql+ ',case subject when '''+subject+''' then 1 else 0 end as ' + subject
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub
print @sql
message打印的信息如下:
,case subject when 'chinese' then 1 else 0 end as chinese,case subject when 'math' then 1 else 0 end as math
6 最后我们就需要将前面步骤综合起来,得到最终的sql
declare @sql varchar(2000)
set @sql='select stuid'
select @sql =@sql+ ',sum(case subject when '''+subject+''' then score else 0 end) as ' + subject
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub
set @sql=@sql + ' from dbo.StuScore group by stuid'
exec(@sql)
stuid chinese math
3 76.0 73.0
4 82.0 0.0
5 66.0 93.0
6 67.0 0.0
7 0.0 83.0
8 77.0 84.0
至此,整个分析过程和结果就都出来了。
初试写文章, 多包涵,指正。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年12月23日
2024年12月23日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]