有时候会碰到行转列的需求(也就是将列的值作为列名称),通常我都是用 CASE END + 聚合函数来实现的。
如下:
declare @t table (StudentName nvarchar(20), Subject nvarchar(20), Score int) Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生A', '中文', 80 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生A', '数学', 78 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生A', '英语', 92 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生B', '中文', 89 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生B', '数学', 87 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生B', '英语', 75 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生C', '中文', 92 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生C', '数学', 74 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生C', '英语', 65 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生D', '中文', 79 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生D', '数学', 83 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生D', '英语', 81 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生E', '中文', 73 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生E', '数学', 84 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生E', '英语', 93 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生F', '中文', 79 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生F', '数学', 86 ); Insert into @t (StudentName,Subject,Score) values ( '学生F', '英语', 84 ); select StudentName, sum(case when Subject = N'中文' then Score else 0 end) Chinese, sum(case when Subject = N'数学' then Score else 0 end) Math, sum(case when Subject = N'英语' then Score else 0 end) Engilsh from @t group by StudentName
今天看到一个新的写法,pivot 可以实现相同的功能(2005才开始支持)。
pivot 的语法为:
table_source
pivot(聚合函数(value_column) pivot_column for (columnlist))
稍微解释一下:
table_source:是我们要进行转换的表。pivot_column: 就是要进行行转列的列名。value_column:是转换后列的值。columnlist 是要生成的列。
同样是上面的例子,使用pivot 可以这样写得到同样的结果:
select StudentName, [中文] Chinese, [数学] Math, [英语] English from (select * from @t) t1 pivot (sum(Score) for Subject in([中文],[英语],[数学])) t2
与之对应的 unpivot 就是列转行了(列名作为值),
unpivot 的语法为:
table_source
unpivot(value_column ubpivot_column for(columnlist))
参数的意义与pivot 是一样的。这里我们可以简单的把刚刚转后的再转回去,这样就得到原来的表了:
select StudentName, Subject, Score from (select * from @t) t1 pivot (sum(Score) for Subject in([中文],[英语],[数学])) t2 unpivot (Score for Subject in([中文],[英语],[数学])) t3
以上就是本文的全部内容,希望对大家学习实现SQLServer行列互转有所帮助。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]