RPC是什么?
所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制,使得应用程序之间可以进行通信,而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。
gRPC是什么?
与许多RPC系统一样,gRPC基于定义服务的思想,指定可以使用其参数和返回类型远程调用的方法。默认情况下,gRPC使用协议缓冲区作为接口定义语言(IDL)来描述服务接口和有效负载消息的结构。
gRPC有什么好处以及在什么场景下需要用gRPC
既然是server/client模型,那么我们直接用restful api不是也可以满足吗,为什么还需要RPC呢?下面我们就来看看RPC到底有哪些优势
gRPC vs. Restful API
gRPC和restful API都提供了一套通信机制,用于server/client模型通信,而且它们都使用http作为底层的传输协议(严格地说, gRPC使用的http2.0,而restful api则不一定)。不过gRPC还是有些特有的优势,如下:
- gRPC可以通过protobuf来定义接口,从而可以有更加严格的接口约束条件。关于protobuf可以参见笔者之前的小文Google Protobuf简明教程
- 另外,通过protobuf可以将数据序列化为二进制编码,这会大幅减少需要传输的数据量,从而大幅提高性能。
- gRPC可以方便地支持流式通信(理论上通过http2.0就可以使用streaming模式, 但是通常web服务的restful api似乎很少这么用,通常的流式数据应用如视频流,一般都会使用专门的协议如HLS,RTMP等,这些就不是我们通常web服务了,而是有专门的服务器应用。)
使用场景
- 需要对接口进行严格约束的情况,比如我们提供了一个公共的服务,很多人,甚至公司外部的人也可以访问这个服务,这时对于接口我们希望有更加严格的约束,我们不希望客户端给我们传递任意的数据,尤其是考虑到安全性的因素,我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时gRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。
- 对于性能有更高的要求时。有时我们的服务需要传递大量的数据,而又希望不影响我们的性能,这个时候也可以考虑gRPC服务,因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式,通常传递的数据量要小得多,而且通过http2我们可以实现异步的请求,从而大大提高了通信效率。
但是,通常我们不会去单独使用gRPC,而是将gRPC作为一个部件进行使用,这是因为在生产环境,我们面对大并发的情况下,需要使用分布式系统来去处理,而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。而且,真正的线上服务还需要提供包括负载均衡,限流熔断,监控报警,服务注册和发现等等必要的组件。不过,这就不属于本篇文章讨论的主题了,我们还是先继续看下如何使用gRPC。
gRPC的使用通常包括如下几个步骤
- 通过protobuf来定义接口和数据类型
- 编写gRPC server端代码
- 编写gRPC client端代码
protobuf的安装
mac:brew install protobuf
windows:protoc 下载:官方地址,然后将 bin 路径添加到 path 环境变量下去
linux:
安装需要的依赖包:
[root@localhost ~]# yum -y install autoconf automake libtool curl make g++ unzip [root@localhost ~]# unzip protobuf-master.zip [root@localhost ~]# cd protobuf-master
生成configure文件的脚本文件,如果不执行这步,以下操作将通不过
[root@localhost protobuf-master]# ./autogen.sh [root@localhost protobuf-master]# ./configure
可以修改安装目录通过 ./configure --prefix=命令,统一安装在/usr/local/protobuf下
[root@localhost protobuf-master]# ./configure --prefix=/usr/local/protobuf [root@localhost protobuf-master]# make [root@localhost protobuf-master]# make check [root@localhost protobuf-master]# make install [root@localhost protobuf-master]# ldconfig # refresh shared library cache.
安装成功
[root@localhost protobuf-master]# protoc -I=./ --cpp_out=./ test.proto
安装grpc包
go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go} go get -u google.golang.org/grpc protoc --go_out=plugins=grpc:. *.proto
定义接口和数据类型
syntax = "proto3"; package rpc_package; // define a service service HelloWorldService { // define the interface and data type rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // define the data type of request message HelloRequest { string name = 1; } // define the data type of response message HelloReply { string message = 1; }
使用protobuf生成工具生成对应语言的库函数
protoc --go_out=plugins=grpc:. helloworld.proto
server.go
// server.go import ( "log" "net" "golang.org/x/net/context" "google.golang.org/grpc" pb "helloworld/helloworld" ) const ( port = ":50051" ) type server struct {} func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) { return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.Name}, nil } func main() { lis, err := net.Listen("tcp", port) if err != nil { log.Fatal("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer() pb.RegisterGreeterServer(s, &server{}) s.Serve(lis) }
client.go
package main //client.go import ( "log" "os" "golang.org/x/net/context" "google.golang.org/grpc" pb "helloworld/helloworld" ) const ( address = "localhost:50051" defaultName = "world" ) func main() { conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatal("did not connect: %v", err) } defer conn.Close() c := pb.NewGreeterClient(conn) name := defaultName if len(os.Args) >1 { name = os.Args[1] } r, err := c.SayHello(context.Background(), &pb.HelloRequest{Name: name}) if err != nil { log.Fatal("could not greet: %v", err) } log.Printf("Greeting: %s", r.Message) }
以上就是golang 微服务之gRPC与Protobuf的使用的详细内容,更多关于golang gRPC与Protobuf的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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