本文以Nginx，Rails，Mysql，Redis作为例子，换成其他web服务器，语言，数据库，缓存服务都是类似的。
以下是3层的示意图，方便后续引用：
1. 客户端缓存
一个客户端经常会访问同一个资源，比如用浏览器访问网站首页或查看同一篇文章，或用app访问同一个api，如果该资源和他之前访问过的没有任何改变，就可以利用http规范中的304 Not Modified 响应头(http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html#sec10.3.5)，直接用客户端的缓存，而无需在服务器端再生成一次内容。
在Rails里面内置了fresh_when这个方法，一行代码就可以完成：
class ArticlesController def show @article = Article.find(params[:id]) fresh_when :last_modified => @article.updated_at.utc, :etag => @article end end
下次用户再访问的时候，会对比request header里面的If-Modified-Since和If-None-Match，如果相符合，就直接返回304，而不再生成response body。
但是这样会遇到一个问题，假设我们的网站导航有用户信息，一个用户在未登陆专题访问了一下，然后登陆以后再访问，会发现页面上显示的还是未登陆状态。或者在app访问一篇文章，做了一下收藏，下次再进入这篇文章，还是显示未收藏状态。解决这个问题的方法很简单，将用户相关的变量也加入到etag的计算里面：
fresh_when :etag => [@article.cache_key, current_user.id] fresh_when :etag => [@article.cache_key, current_user_favorited]
另外提一个坑，如果nginx开启了gzip，对rails执行的结果进行压缩，会将rails输出的etag header干掉，nginx的开发人员说根据rfc规范，对proxy_pass方式处理必须这样（因为内容改变了），但是我个人认为没这个必要，于是用了粗暴的方法，直接将src/http/modules/ngx_http_gzip_filter_module.c这个文件里面的这行代码注释掉，然后重新编译nginx：
//ngx_http_clear_etag(r);
或者你可以选择不改变nginx源代码，将gzip off掉，将压缩用Rack中间件来处理：
config.middleware.use Rack::Deflater
除了在controller里面指定fresh_when以外，rails框架默认使用Rack::ETag middleware，它会自动给无etag的response加上etag，但是和fresh_when相比，自动etag能够节省的只是客户端时间，服务器端还是一样会执行所有的代码，用curl来对比一下。
Rack::ETag自动加入etag：
curl -v http://localhost:3000/articles/1 < Etag: "bf328447bcb2b8706193a50962035619" < X-Runtime: 0.286958 curl -v http://localhost:3000/articles/1 --header 'If-None-Match: "bf328447bcb2b8706193a50962035619"' < X-Runtime: 0.293798 用fresh_when： curl -v http://localhost:3000/articles/1 --header 'If-None-Match: "bf328447bcb2b8706193a50962035619"' < X-Runtime: 0.033884
2. Nginx缓存
有一些资源可能会被调用很多，又无关用户状态，并且很少改变，比如新闻app上的列表api，购物网站上ajax请求分类菜单，可以考虑用Nginx来做缓存。
主要有2种实现方法：
A. 动态请求静态文件化
在rails请求完成以后，将结果保存成静态文件，后续请求就会直接由nginx提供静态文件内容，用after_filter来实现一下：
class CategoriesController < ActionController::Base
after_filter :generate_static_file, :only => [:index]
def index
@categories = Category.all
end
def generate_static_file
File.open(Rails.root.join('public', 'categories'), 'w') do |f|
f.write response.body
end
end
end
另外我们需要在任何分类更新的时候，删除掉这个文件，避免缓存不刷新的问题：
class Category < ActiveRecord::Base
after_save :delete_static_file
after_destroy :delete_static_file
def delete_static_file
File.delete Rails.root.join('public', 'categories')
end
end
Rails 4之前，处理这种生成静态文件缓存可以用内置的caches_page， rails 4之后变成了一个独立gem actionpack-page_caching，和手工代码对比一下，
class CategoriesController < ActionController::Base caches_page :index def update #... expire_page action: 'index' end end
如果只有一台服务器，这个方法简单又实用，但是如果有多台服务器，就会出现更新分类只能刷新自己本身这台服务器缓存的问题，可以用nfs来共享静态资源目录解决，或者用第2种：
B. 静态化到集中缓存服务
首先我们得让Nginx有直接访问缓存的能力：
upstream redis {
server redis_server_ip:6379;
}
upstream ruby_backend {
server unicorn_server_ip1 fail_timeout=0;
server unicorn_server_ip2 fail_timeout=0;
}
location /categories {
set $redis_key $uri;
default_type text/html;
redis_pass redis;
error_page 404 = @httpapp;
}
location @httpapp {
proxy_pass http://ruby_backend;
}
Nginx首先会用请求的uri作为key去redis里面获取，如果获取不到（404）就转发给unicorn进行处理，然后改写generate_static_file和delete_static_file方法：
redis_cache.set('categories', response.body)
redis_cache.del('categories')
这样除了集中管理以外，还能够设置缓存的失效时间，对于一些更新无时效性要求的数据，就可以不用处理刷新机制，简单地固定时间刷新一次：
redis_cache.setex('categories', 3.hours.to_i, response.body)
3. 整页缓存
Nginx缓存在处理带参数资源或者有用户状态的请求时候，就非常难以处理，这个时候可以用到整页缓存。
比如说分页请求列表，我们可以将page参数加入到cache_path：
class CategoriesController
caches_action :index, :expires_in => 1.day, :cache_path => proc {"categories/index/#{params[:page].to_i}"}
end
比如说我们只需要针对rss输出进行缓存8小时：
class ArticlesController
caches_action :index, :expires_in => 8.hours, :if => proc {request.format.rss"htmlcode">
class HomeController
caches_action :index, :expires_in => 3.hours, :if => proc {!user_signed_in"htmlcode">
- if advert = Advert.where(:name => request.controller_name + request.action_name, :enable => true).first
div.ad
= advert.content
加了片段缓存以后，就可以少去这个查询：
- cache "adverts/#{request.controller_name}/#{request.action_name}", :expires_in => 1.day do
- if advert = Advert.where(:name => request.controller_name + request.action_name, :enable => true).first
div.ad
= advert.content
场景2：阅读文章，文章的内容可能比较长时间都不会改变，经常变化可能是文章评论，就可以对文章主体部分加上片段缓存：
- cache "articles/#{@article.id}/#{@article.updated_at.to_i}" do
div.article
= @article.content.markdown2html
节约了生成markdown语法转换到html时间，这里用文章最后更新时间作为cache key的一部分，文章内容如果有改变，缓存自动失效，默认activerecord的cache_key方法也是用updated_at，你也可以加入更多的参数，比如article上有评论数的counter cache，更新评论数的时候不会更新文章时间，可以将这个counter也加入到key的一部分
场景3：复杂页面结构的生成
数据结构比较复杂的页面，在生成的时候避免不了大量的查询和html渲染，用片段缓存，可以将这部分时间大大地节约，以我们网站游记页面http://chanyouji.com/trips/109123（请允许小小地打个广告，带点流量）来说：
需要获取天气数据，照片数据，文本数据等，同时还要生成meta，keyword等seo数据，而这些内容又是和其他动态内容交叉，片段缓存就可以分开多个：
- cache "trips/show/seo/#{@trip.fragment_cache_key}", :expires_in => 1.day do
title #{trip_name @trip}
meta name="description" content="..."
meta name="keywords" content="..."
body
div
...
- cache "trips/show/viewer/#{@trip.fragment_cache_key}", :expires_in => 1.day do
- @trip.eager_load_all
小贴士，我在trip对象里面加了一个eager_load_all方法，缓存没有命中的时候，查询的时候避免出现n+1问题：
def eager_load_all
ActiveRecord::Associations::Preloader.new([self], {:trip_days => [:weather_station_data, :nodes => [:entry, :notes => [:photo, :video, :audio]]]}).run
end
小技巧1：带条件的片段缓存
和caches_action不同，rails自带的片段缓存是不支持条件的，比如说我们想未登陆用户给他用片段缓存，而登陆用户不使用，写起来就很麻烦，我们可以改写一下helper就可以了：
def cache_if (condition, name = {}, cache_options = {}, &block)
if condition
cache(name, cache_options, &block)
else
yield
end
end
- cache_if !user_signed_in"xxx", :expires_in => 1.day do
小技巧2：关联对象的自动更新
常使用对象update_at时间戳来作为cache key，可以在关联对象上加上touch选项，自动更新关联对象时间戳，比如我们可以在更新或者删除文章评论的时候，自动个更新：
class Article
has_many :comments
end
class Comment
belongs_to :article, :touch => true
end
5. 数据查询缓存
通常来说web应用性能瓶颈都出现在DB IO上，做好数据查询缓存，减少数据库的查询次数，可以极大提高整体响应时间。
数据查询缓存分2种：
A. 同一个请求周期内的缓存
举一个显示文章列表的例子，输出文章标题和文章类别，对应代码如下
# controller
def index
@articles = Article.first(10)
end
# view
- @articles.each do |article|
h1 = article.name
span = article.category.name
会发生10条类似的sql查询：
SELECT `categories`.* FROM `categories` WHERE `categories`.`id` = "https://github.com/rails/rails/blob/master/activerecord/lib/active_record/connection_adapters/abstract/query_cache.rb">https://github.com/rails/rails/blob/master/activerecord/lib/active_record/connection_adapters/abstract/query_cache.rb），在同一个请求周期内，如果没有update/delete/insert的操作，会对相同的sql查询进行缓存，如果文章类别都是相同的话，真正去查询数据库只会有1次。
如果文章类别都不一样，就会出现N+1查询问题（常见的性能瓶颈），rails推荐的解决方法是用Eager Loading Associations (http://guides.rubyonrails.org/active_record_querying.html#eager-loading-associations)
def index
@articles = Article.includes(:category).first(10)
end
查询语句会变成
SELECT `categories`.* FROM `categories` WHERE `categories`.`id` in ("https://github.com/Shopify/identity_cache">https://github.com/Shopify/identity_cache)
class User < ActiveRecord::Base
include IdentityCache
end
class Article < ActiveRecord::Base
include IdentityCache
cached_belongs_to :user
end
# 都会命中缓存
User.fetch(1)
Article.find(2).user
这个gem的优点是代码实现简单，cache设置灵活，也方便扩展，缺点是需要用不同的查询方法名（fetch），以及额外的关系定义。
如果想在无数据缓存的应用无缝加入缓存功能，推荐@hooopo做的second_level_cache (https://github.com/hooopo/second_level_cache) 。
class User < ActiveRecord::Base
acts_as_cached(:version => 1, :expires_in => 1.week)
end
#还是使用find方法，就会命中缓存
User.find(1)
#无需额外用不一样的belongs_to定义
Article.find(2).user
实现原理是扩展了active record底层arel sql ast处理 （https://github.com/hooopo/second_level_cache/blob/master/lib/second_level_cache/arel/wheres.rb）
它的优点是无缝接入，缺点是扩展比较困难，对于只获取少量字段的查询无法缓存。
6. 数据库缓存
编辑中
这6种缓存，分布在客户端到服务器端不同的位置，所能够节约的时间也正好从多到少依次排列。
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