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python的常见命令注入威胁
脚本专栏 2024/9/23 佚名
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ah！其实没有标题说的那么严重！

不过下面可是我们开发产品初期的一些血淋淋的案例，更多的安全威胁可以看看北北同学的《python hack》PPT，里面提及了不只命令执行的威胁，那些都是我们亲身经历的代码。

千万要记得执行命令的时候，不要信任其他传入数据就行了，既然意识到问题，那么修复方法是多种多样的。

在我们的系统中，多处出现问题然后修修补补是不靠谱的，那么我们需要一个通用的安全执行接口，这个接口过后更新进来。

此外，我们在开发新功能的时候，也要掌握安全编程的规范技巧，这些技巧不局限在命令执行安全。

总结了一下，就是一下几点要素啦：

"codetitle">复制代码 代码如下:
cmd = 'python /a.py --task_id=%s --site=%s -b' % (taski, site)

示例2（不牢靠的过滤）：

util/update.py

downloadFile函数尽管对fileName使用了过滤，但绕过的方法很多。

linux下面的命令分隔方法非常多，黑名单法是不牢靠的。

复制代码 代码如下:
fileName = downloadInfo[0]
fileName = fileName.replace(';','').replace('&','') #过滤文件名
localMd5 = os.popen('md5sum %s%s' %(path,fileName)).read()

修复的方法就是对fileName进行白名单格式检查，比如，只允许出现字符数字以及.。

示例3（不安全的格式化字符串）：

b.py

target是个url格式的串，未经过滤。并且还有潜在威胁，deep使用了%s，其实它必须是个int，使用%d才对，假如以后有机会感染deep变量，那就xxoo了。

复制代码 代码如下:
cmd = 'python b.py --task_id "%s" -s %s --deep %s --check_level %s -b' %(taski,target,deep,check_level)

示例4（无法利用的命令注入）：

c.py

site_report函数，tid参数未经格式化，目前无法利用是因为有一个查询数据库的语句：

get_object_or_404(Task, get_domain_query(request), id=tid)#这里会让带了特殊符号的tid查不到记录，所以变为404，暂时保护了位于下文的cmd拼接。

一旦该语句变更，就会导致新的命令注入漏洞

cmd = 'sh /opt/report %s >/tmp/export_report.log 2>&1' % tid

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