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Python中实现两个字典（dict）合并的方法
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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本文实例讲述了Python中实现两个字典（dict）合并的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：

现有两个字典dict如下：

dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

合并两个字典得到类似：

{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

方法1：

dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())

方法2：

dictMerged2=dict(dict1, **dict2)

方法2等同于：

dictMerged=dict1.copy()
dictMerged.update(dict2)

或者：

dictMerged=dict(dict1)
dictMerged.update(dict2)

方法2比方法1速度快很多，用timeit测试如下

$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'
  10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'
  100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'
  100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'
  100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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