在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。

将函数传递进Thread对象
复制代码 代码如下:
''' 
Created on 2012-9-5 
 
@author:  walfred
@module: thread.ThreadTest1 
@description:
'''   
import threading 
 
def thread_fun(num): 
    for n in range(0, int(num)): 
        print " I come from %s, num: %s" %( threading.currentThread().getName(), n) 
 
def main(thread_num): 
    thread_list = list(); 
    # 先创建线程对象 
    for i in range(0, thread_num): 
        thread_name = "thread_%s" %i 
        thread_list.append(threading.Thread(target = thread_fun, name = thread_name, args = (20,))) 
 
    # 启动所有线程    
    for thread in thread_list: 
        thread.start() 
 
    # 主线程中等待所有子线程退出 
    for thread in thread_list: 
        thread.join() 
 
if __name__ == "__main__": 
    main(3)

程序启动了3个线程,并且打印了每一个线程的线程名字,这个比较简单吧,处理重复任务就派出用场了,下面介绍使用继承threading的方式;

继承自threading.Thread类
复制代码 代码如下:
'''
Created on 2012-9-6
 
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest2
''' 
 
import threading 
 
class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self); 
 
    def run(self): 
        print "I am %s" %self.name 
 
if __name__ == "__main__": 
    for thread in range(0, 5): 
        t = MyThread() 
        t.start()

接下来的文章,将会介绍如何控制这些线程,包括子线程的退出,子线程是否存活及将子线程设置为守护线程(Daemon)。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。