本文实例讲述了Python实现从脚本里运行scrapy的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python
import os
os.environ.setdefault('SCRAPY_SETTINGS_MODULE', 'project.settings') #Must be at the top before other imports
from scrapy import log, signals, project
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher
from scrapy.conf import settings
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from multiprocessing import Process, Queue
class CrawlerScript():
def __init__(self):
self.crawler = CrawlerProcess(settings)
if not hasattr(project, 'crawler'):
self.crawler.install()
self.crawler.configure()
self.items = []
dispatcher.connect(self._item_passed, signals.item_passed)
def _item_passed(self, item):
self.items.append(item)
def _crawl(self, queue, spider_name):
spider = self.crawler.spiders.create(spider_name)
if spider:
self.crawler.queue.append_spider(spider)
self.crawler.start()
self.crawler.stop()
queue.put(self.items)
def crawl(self, spider):
queue = Queue()
p = Process(target=self._crawl, args=(queue, spider,))
p.start()
p.join()
return queue.get(True)
# Usage
if __name__ == "__main__":
log.start()
"""
This example runs spider1 and then spider2 three times.
"""
items = list()
crawler = CrawlerScript()
items.append(crawler.crawl('spider1'))
for i in range(3):
items.append(crawler.crawl('spider2'))
print items
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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