HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等,是一种处理html的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定的标记时,它会去调用一个用户定义的函数,以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以handler_开头的,都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时,就从HTMLParser派生出新的类,然后重新定义这几个以handler_开头的函数即可。这几个函数包括:

handle_startendtag  处理开始标签和结束标签
handle_starttag     处理开始标签,比如<xx>
handle_endtag       处理结束标签,比如</xx>
handle_charref      处理特殊字符串,就是以&#开头的,一般是内码表示的字符
handle_entityref    处理一些特殊字符,以&开头的,比如 &nbsp;
handle_data         处理数据,就是<xx>data</xx>中间的那些数据
handle_comment      处理注释
handle_decl         处理<!开头的,比如<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
handle_pi           处理形如<"htmlcode">

#-*- encoding: gb2312 -*-
import HTMLParser

class MyParser(HTMLParser.HTMLParser):
  def __init__(self):
    HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)    
    
  def handle_starttag(self, tag, attrs):
    # 这里重新定义了处理开始标签的函数
    if tag == 'a':
      # 判断标签<a>的属性
      for name,value in attrs:
        if name == 'href':
          print value
    

if __name__ == '__main__':
  a = '<html><head><title>test</title><body><a href="http://www.163.com">链接到163</a></body></html>'
  
  my = MyParser()
  # 传入要分析的数据,是html的。
  my.feed(a)

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。