本文实例讲述了scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

# Standard Python library imports
# 3rd party modules
import pymongo
from scrapy import log
from scrapy.conf import settings
from scrapy.exceptions import DropItem
class MongoDBPipeline(object):
  def __init__(self):
    self.server = settings['MONGODB_SERVER']
    self.port = settings['MONGODB_PORT']
    self.db = settings['MONGODB_DB']
    self.col = settings['MONGODB_COLLECTION']
    connection = pymongo.Connection(self.server, self.port)
    db = connection[self.db]
    self.collection = db[self.col]
  def process_item(self, item, spider):
    err_msg = ''
    for field, data in item.items():
      if not data:
        err_msg += 'Missing %s of poem from %s\n' % (field, item['url'])
    if err_msg:
      raise DropItem(err_msg)
    self.collection.insert(dict(item))
    log.msg('Item written to MongoDB database %s/%s' % (self.db, self.col),
        level=log.DEBUG, spider=spider)
    return item

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。