使用Python写文件的时候,或者将网络数据流写入到本地文件的时候,大部分情况下会遇到:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position ... 这个问题。 网络上有很多类似的文件讲述如何解决这个问题,但是无非就是encode,decode相关的,这是导致该问题出现的真正原因吗?不是的。 很多时候,我们使用了decode和encode,试遍了各种编码,utf8,utf-8,gbk,gb2312等等,该有的编码都试遍了,可是编译的时候仍然出现: UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position XXX。 崩溃了。
在windows下面编写python脚本,编码问题很严重。
将网络数据流写入文件时时,我们会遇到几个编码:
1: #encoding='XXX' 这里(也就是python文件第一行的内容)的编码是指该python脚本文件本身的编码,无关紧要。只要XXX和文件本身的编码相同就行了。 比如notepad++ "格式"菜单里面里可以设置各种编码,这时需要保证该菜单里设置的编码和encoding XXX相同就行了,不同的话会报错
2:网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。
3:目标文件的编码 要将网络数据流的编码写入到新文件,那么我么需要指定新文件的编码。写文件代码如:
复制代码 代码如下:
f.write(txt)
,那么txt是一个字符串,它是通过decode解码过的字符串。关键点就要来了:目标文件的编码是导致标题所指问题的罪魁祸首。如果我们打开一个文件:
复制代码 代码如下:
f = open("out.html","w")
,在windows下面,新文件的默认编码是gbk,这样的话,python解释器会用gbk编码去解析我们的网络数据流txt,然而txt此时已经是decode过的unicode编码,这样的话就会导致解析不了,出现上述问题。 解决的办法就是,改变目标文件的编码:
复制代码 代码如下:
f = open("out.html","w",encoding='utf-8')
。这样,问题将不复存在。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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