最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大
1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的
2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的
3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的
import threading import time class Test: cache = {} @classmethod def get_value(self, key): value = Test.cache.get(key, []) return len(value) @classmethod def store_value(self, key, value): if not Test.cache.has_key(key): Test.cache[key] = range(value) else: Test.cache[key].extend(range(value)) return len(Test.cache[key]) @classmethod def release_value(self, key): if Test.cache.has_key(key): Test.cache.pop(key) return True @classmethod def print_cache(self): print 'print_cache:' for key in Test.cache: print 'key: %d, value:%d' % (key, len(Test.cache[key])) def worker(number, value): key = number % 5 print 'threading: %d, store_value: %d' % (number, Test.store_value(key, value)) time.sleep(10) print 'threading: %d, release_value: %s' % (number, Test.release_value(key)) if __name__ == '__main__': thread_num = 10 thread_pool = [] for i in range(thread_num): th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 1000000]) thread_pool.append(th) thread_pool[i].start() for thread in thread_pool: threading.Thread.join(thread) Test.print_cache() time.sleep(10) thread_pool = [] for i in range(thread_num): th = threading.Thread(target=worker,args=[i, 100000]) thread_pool.append(th) thread_pool[i].start() for thread in thread_pool: threading.Thread.join(thread) Test.print_cache() time.sleep(10)
总结
公用的数据,除非是只读的,不然不要当类成员变量,一是会共享,二是不好释放。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月25日
2025年01月25日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]