本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExcelerator相比,xlrd的主要特点在于读的功能比较强大,提供了表单行数、列数、单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息,使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换。
但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能,不能像pyExcelrator那样生成excel文件。
Python对于office软件excel的读取一般都采用xlrd库:
1) 打开工作表:
复制代码 代码如下:import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('workbook_name')
wb = xlrd.open_workbook(file_contents = data)
2) 检查工作表名称,获取工作表:
复制代码 代码如下:wb.sheet_names()
sh = wb.sheet_by_index(0)
sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')
3) 查询数据:
i. 获取行数,列数:
复制代码 代码如下:rows = sh.rows
cols = sh.cols
ii. 查询行数据:
复制代码 代码如下:sh.row_values(row_num)
iii. 查询列数据:
复制代码 代码如下:sh.row_values(col_num)
iv. 查询单元格数据:
复制代码 代码如下:sh.cel(row_num, col_num).value
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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