Python Scrapy爬虫,听说妹子图挺火,我整站爬取了,上周一共搞了大概8000多张图片。和大家分享一下。

核心爬虫代码

# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector
import scrapy
from scrapy.contrib.loader import ItemLoader, Identity
from fun.items import MeizituItem
 
 
class MeizituSpider(scrapy.Spider):
  name = "meizitu"
  allowed_domains = ["meizitu.com"]
  start_urls = (
    'http://www.meizitu.com/',
  )
 
  def parse(self, response):
    sel = Selector(response)
    for link in sel.xpath('//h2/a/@href').extract():
      request = scrapy.Request(link, callback=self.parse_item)
      yield request
 
    pages = sel.xpath("//div[@class='navigation']/div[@id='wp_page_numbers']/ul/li/a/@href").extract()
    print('pages: %s' % pages)
    if len(pages) > 2:
      page_link = pages[-2]
      page_link = page_link.replace('/a/', '')  
      request = scrapy.Request('http://www.meizitu.com/a/%s' % page_link, callback=self.parse)
      yield request
 
  def parse_item(self, response):
    l = ItemLoader(item=MeizituItem(), response=response)
    l.add_xpath('name', '//h2/a/text()')
    l.add_xpath('tags', "//div[@id='maincontent']/div[@class='postmeta clearfix']/div[@class='metaRight']/p")
    l.add_xpath('image_urls', "//div[@id='picture']/p/img/@src", Identity())
 
    l.add_value('url', response.url)
    return l.load_item()

项目地址:https://github.com/ZhangBohan/fun_crawler

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。