目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
面向对象技术简介
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
方法:类中定义的函数。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
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通过面向对象的方法实现多线程,其核心是继承threading.Thread类。我们自己定义了一个类BoothThread, 这个类继承自thread.Threading类,通过修改Thread类的run()方法来定义线程所要执行的命令。
import threading # Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程 import time import os #作为间隔 每次调用间隔.s def doChore(): time.sleep(.) # 定义一个类BoothThread继承自thread.Threading类 class BoothThread(threading.Thread): def __init__(self, tid, monitor): self.tid = tid self.monitor = monitor threading.Thread.__init__(self) def run(self): while True: monitor['lock'].acquire() # 调用lock.acquire() 加锁 if monitor['tick'] != : monitor['tick'] = monitor['tick'] - # 售票 售出一张减少一张 print(self.tid,':now left:',monitor['tick']) # 剩下的票数 doChore() else: print("Thread_id",self.tid," No more tickets") os._exit() # 票售完 退出程序 monitor['lock'].release() # 释放锁 doChore() monitor = {'tick':, 'lock':threading.Lock()} # 初始化票数 # 总共设置了个线程 for k in range(): new_thread = BoothThread(k, monitor) # 创建线程; Python使用threading.Thread对象来代表线程 类BoothThread继承自thread.Threading类 new_thread.start() # 调用start()方法启动线程
这里使用了一个词典 monitor存放全局变量,然后把词典作为参数传递给线程函数。由于词典是可变数据对象,所以当它被传递给函数的时候,函数所使用的依然是同一个对象,相当于被多个线程所共享。
以上内容给大家介绍了Python使用面向对象方式创建线程实现12306售票系统的全部叙述,希望大家喜欢。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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